ai-knowledge-base は何をしますか？
AIナレッジベース自動化プロジェクト：OpenCode、Sub-Agent、Skill、Pipeline、MCP、GitHub Actionsによる定期収集を統合。
AIナレッジベース自動化プロジェクト：OpenCode、Sub-Agent、Skill、Pipeline、MCP、GitHub Actionsによる定期収集を統合。
insistgang/ai-knowledge-baseは、AIエージェント向けのナレッジベース自動化プロジェクトです。このスキルは、OpenCode、Sub-Agent、Skill、Pipeline、MCP（Model Context Protocol）、そしてGitHub Actionsを活用して、外部ソースから情報を定期的に収集・整理し、AIエージェントが利用可能な知識ベースを自動構築します。主にClaude CodeやCursorなどの開発ツールと連携し、エージェントが参照できる最新の知識を提供することで、開発効率と回答精度を向上させます。仕組みとしては、GitHub Actionsによるスケジュール実行でデータを収集し、MCP経由でエージェントに知識を提供するパイプラインを構成。これにより、手動更新不要で常に最新の情報にアクセスできる環境を実現します。
npx skills add insistgang/ai-knowledge-baseInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIナレッジベース自動化プロジェクト：OpenCode、Sub-Agent、Skill、Pipeline、MCP、GitHub Actionsによる定期収集を統合。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.