Was macht ai-knowledge-base?
Automatisiertes KI-Wissensdatenbank-Projekt: Enthält OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP und GitHub Actions zur zeitgesteuerten Sammlung.
Automatisiertes KI-Wissensdatenbank-Projekt: Enthält OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP und GitHub Actions zur zeitgesteuerten Sammlung.
Dieses Skill, 'insistgang/ai-knowledge-base', ist ein automatisiertes KI-Wissensdatenbank-Projekt, das mehrere Komponenten wie OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP und GitHub Actions zur zeitgesteuerten Sammlung integriert. Es dient dazu, Wissen aus verschiedenen Quellen zu aggregieren und zu verwalten, typischerweise für den Einsatz in KI-Entwicklungsumgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex. Die Plattform bietet eine strukturierte Möglichkeit, Daten zu sammeln, zu organisieren und darauf zuzugreifen, was es Entwicklern und Agenten erleichtert, relevante Informationen für Aufgaben wie Codevervollständigung, Fehlersuche oder Dokumentationserstellung zu nutzen. Das Projekt nutzt GitHub Actions für die Automatisierung und stellt sicher, dass die Wissensdatenbank regelmäßig aktualisiert wird.
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Automatisiertes KI-Wissensdatenbank-Projekt: Enthält OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP und GitHub Actions zur zeitgesteuerten Sammlung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.