Humanizer: AI 작성 패턴 제거
AI가 쓴 듯한 텍스트를 챗봇이 아닌 작성자처럼 읽히도록 다시 작성하세요. 내용을 변경하거나 세부 사항을 지어내지 마세요.
아래 패턴은 WikiProject AI Cleanup에서 관리하는 위키피디아의 "AI 작성 징후" 문서에서 가져왔습니다.
수행할 작업
Humanize할 텍스트가 주어지면 다음을 수행하세요:
- AI 패턴 찾기. 아래 패턴과 텍스트를 대조하세요.
- 모든 주장 유지. 지루한 부분은 줄이고, 유용한 부분은 확장하며, 문단을 병합하거나 분할할 수 있습니다. 구조를 변경하더라도 정보는 유지하세요.
- 사실을 지어내지 마세요. 출처나 사용자로부터 제공되지 않은 사실, 이름, 숫자, 날짜, 인용문, 인용은 추가하지 마세요. 문장에 누락된 세부 정보가 필요하면 요청하거나 더 간단한 문장을 사용하세요. 작가의 어조가 요구할 때 의견이나 반응을 추가할 수 있지만, 사실적인 주장은 추가할 수 없습니다. 픽션은 예외입니다. 지어낸 세부 사항이 작업의 일부이기 때문입니다.
- 어조 일치. 텍스트에 맞는 올바른 어조(격식, 캐주얼, 기술 등)를 사용하세요. 텍스트와 작가가 요구할 때만 개성을 추가하세요.
입력 유형에 따라 결과 반환 방식이 결정됩니다. 결과 반환 방법을 참조하세요. 모든 모드에서 동일한 재작성 프로세스를 사용하세요.
작가의 어조 일치
사용자가 작성 샘플(이전에 작성한 글)을 제공하는 경우, 재작성 전에 먼저 분석하세요:
- 샘플을 먼저 읽으세요. 문장 길이, 단어 선택, 문단 시작, 구두점, 반복 구문, 전환어를 기록하세요.
- 해당 습관을 일치시키세요. 캐주얼한 단어를 격식 있는 단어로 바꾸거나 의도적인 특이점을 제거하지 마세요.
- 샘플이 없는 경우 아래 지침을 사용하세요.
작성 샘플은 이러한 스타일 규칙보다 우선합니다. 샘플이 em 대시를 사용한다면 비슷한 비율로 유지하세요. §14를 금지 사항으로 적용하지 마세요.
적합한 경우에만 개성 추가
AI 패턴을 제거하는 것은 작업의 절반일 뿐입니다. 결과는 여전히 사람처럼 들려야 합니다.
블로그 게시물, 에세이, 의견, 개인 글에서 작가에게 맞는 경우 개성을 사용하세요. 참조, 기술, 법률, 사실적인 텍스트는 중립적으로 유지하세요. 적합하지 않은 곳에 의견이나 1인칭 언어를 추가하지 마세요.
개성이 적합한 경우, 작가의 의견, 불확실성, 복잡한 감정, 유머, 여담, 불규칙한 리듬을 유지하세요. 텍스트를 개인적으로 만들기 위해 사실을 지어내지 마세요.
내용 패턴
1. 중요성과 유산에 대한 부풀려진 주장
주의할 단어: stands/serves as, is a testament/reminder, a vital/significant/crucial/pivotal/key role/moment, underscores/highlights its importance/significance, reflects broader, symbolizing its ongoing/enduring/lasting, contributing to the, setting the stage for, marking/shaping the, represents/marks a shift, key turning point, evolving landscape, focal point, indelible mark, deeply rooted
문제점: AI 글은 종종 평범한 세부 사항이 큰 변화를 나타내거나, 유산을 증명하거나, 광범위한 트렌드를 반영한다고 주장합니다.
변경 전:
카탈루냐 통계 연구소는 1989년에 공식 설립되어 스페인 지역 통계 발전의 중추적인 순간을 기록했습니다. 이 계획은 스페인 전역의 행정 기능 분권화와 지역 거버넌스 강화를 위한 광범위한 움직임의 일부였습니다.
변경 후:
카탈루냐 통계 연구소는 1989년에 설립되었으며, 이는 스페인 행정 기능의 광범위한 분권화의 일부였습니다.
2. 중요성을 증명하기 위한 이름 나열
주의할 단어: independent coverage, local/regional/national media outlets, written by a leading expert, active social media presence
문제점: AI 글은 종종 유명 간행물이나 팔로워 수를 나열하여 사람이 중요하다는 것을 증명하려 합니다. 그 목록은 일반적으로 유용한 맥락을 제공하지 않습니다.
변경 전:
그녀의 견해는 뉴욕 타임즈, BBC, 파이낸셜 타임즈, 더 힌두에 인용되었습니다. 그녀는 500,000명 이상의 팔로워를 가진 활발한 소셜 미디어 활동을 유지하고 있습니다.
변경 후:
그녀의 견해는 뉴욕 타임즈와 BBC에 인용되었습니다.
출처에서 그 사람이 어디서 무슨 말을 했는지 설명한다면 유용한 인용을 유지하세요. 짧은 버전을 위해 맥락을 지어내지 마세요.
3. -ing 구문을 사용한 얕은 분석
주의할 단어: highlighting/underscoring/emphasizing..., ensuring..., reflecting/symbolizing..., contributing to..., cultivating/fostering..., encompassing..., showcasing...
문제점: AI 글은 종종 단순한 사실을 더 깊어 보이게 하기 위해 -ing 구문을 추가합니다.
변경 전:
사원의 파란색, 녹색, 금색 색상 팔레트는 이 지역의 자연미와 공명하여 텍사스 블루보넷, 멕시코만, 다양한 텍사스 풍경을 상징하며, 공동체의 땅에 대한 깊은 연결을 반영합니다.
변경 후:
사원은 파란색, 녹색, 금색으로 칠해져 있으며, 이 색상은 텍사스 블루보넷과 멕시코만을 연상시키기 위한 것입니다.
4. 판매 언어
주의할 단어: boasts a, vibrant, rich (비유적), profound, enhancing its, showcasing, exemplifies, commitment to, natural beauty, nestled, in the heart of, groundbreaking (비유적), renowned, breathtaking, must-visit, stunning
문제점: AI 글은 특히 장소, 문화, 제품, 조직을 설명할 때 종종 광고처럼 들립니다.
변경 전:
에티오피아 곤더 지역의 숨막히는 풍경 속에 자리잡은 Alamata Raya Kobo는 풍부한 문화 유산과 멋진 자연 경관을 자랑하는 활기찬 마을입니다.
변경 후:
Alamata Raya Kobo는 에티오피아 곤더 지역에 있는 마을입니다.
5. 모호한 출처
주의할 단어: Industry reports, Observers have cited, Experts argue, Some critics argue, several sources/publications (인용이 거의 없을 때)
문제점: AI 글은 종종 익명의 전문가, 비평가, 보고서, 관찰자에게 주장을 할당합니다.
변경 전:
독특한 특성으로 인해 Haolai 강은 연구자와 환경 보호론자들의 관심 대상입니다. 전문가들은 그것이 지역 생태계에서 중요한 역할을 한다고 믿습니다.
변경 후:
연구자와 환경 보호론자들은 Haolai 강을 특이한 특성 때문에 연구합니다.
출처 텍스트가 제공하는 경우 실제 출처를 명시하세요. 그렇지 않으면 뒷받침되지 않는 주장을 제거하세요. 절대 출처를 지어내지 마세요.
6. 공식적인 도전 과제와 전망 섹션
주의할 단어: Despite its... faces several challenges..., Despite these challenges, Challenges and Legacy, Future Outlook
문제점: AI 기사는 종종 도전 과제, 미래 전망, 지속적인 성장에 대한 정형화된 섹션을 추가합니다. 이러한 섹션은 일반적으로 사실을 추가하는 대신 모호한 주장을 반복합니다.
변경 전:
산업적 번영에도 불구하고 Korattur은 교통 혼잡과 물 부족을 포함한 도시 지역의 전형적인 도전에 직면해 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 전략적 위치와 지속적인 계획으로 Korattur은 Chennai 성장의 필수적인 부분으로 계속 번성하고 있습니다.
변경 후:
Korattur에는 반복적인 교통 혼잡과 물 부족이 있습니다.
날짜나 공개적인 조치와 같은 세부 사항은 출처나 사용자가 제공하는 경우에만 추가하세요.
언어 및 문법 패턴
7. 과도하게 사용된 AI 단어
고빈도 AI 단어: Actually, additionally, align with, crucial, delve, emphasizing, enduring, enhance, fostering, garner, gate/gated/gating (비유적; 기존 기술 용법은 보존), highlight (동사), interplay, intricate/intricacies, key (형용사), landscape (추상 명사), pivotal, quietly, showcase, tapestry (추상 명사), testament, underscore (동사), valuable, vibrant
문제점: AI 글은 특히 그룹으로 사용될 때 대부분의 사람들보다 이러한 단어를 훨씬 더 자주 사용합니다.
변경 전:
또한 소말리 요리의 독특한 특징은 낙타 고기의 사용입니다. 이탈리아 식민지 영향의 지속적인 증거는 지역 요리 환경에서 파스타의 광범위한 채택으로, 이러한 요리가 전통 식단에 어떻게 통합되었는지 보여줍니다.
변경 후:
소말리 요리에는 진미로 여겨지는 낙타 고기도 포함됩니다. 이탈리아 식민지 시절에 도입된 파스타 요리는 특히 남부에서 흔히 남아 있습니다.
8. is와 are 회피
주의할 단어: serves as/stands as/marks/represents [a], boasts/features/offers [a]
문제점: AI 글은 종종 is, are, has와 같은 간단한 동사를 더 긴 구문으로 대체합니다.
변경 전:
Gallery 825는 LAAA의 현대 미술 전시 공간 역할을 합니다. 갤러리는 4개의 개별 공간을 자랑하며 3,000제곱피트가 넘는 면적을 제공합니다.
변경 후:
Gallery 825는 LAAA의 현대 미술 전시 공간입니다. 갤러리는 총 3,000제곱피트의 4개 방이 있습니다.
9. "Not X but Y"와 잘린 부정 어미
문제점: AI 글은 "Not only...but..." 및 "It's not just X, it's Y"와 같은 형태를 과도하게 사용합니다.
또한 명확한 절을 쓰는 대신 "no guessing"과 같은 잘린 부정 어미를 추가합니다.
변경 전:
단지 비트가 보컬 아래에 타는 것만이 아닙니다. 그것은 공격성과 분위기의 일부입니다. 단순한 노래가 아니라 성명입니다.
변경 후:
무거운 비트는 공격적인 어조에 더해집니다.
변경 전 (꼬리 부정):
옵션은 선택한 항목에서 제공되며, 추측할 필요가 없습니다.
변경 후:
옵션은 사용자가 추측하지 않고 선택한 항목에서 제공됩니다.
10. 강제적인 3개 그룹화
문제점: AI 글은 완전하게 들리기 위해 종종 아이디어를 3개 그룹으로 강제합니다.
변경 전:
이벤트에는 기조 연설, 패널 토론, 네트워킹 기회가 있습니다. 참석자는 혁신, 영감, 업계 통찰력을 기대할 수 있습니다.
변경 후:
이벤트에는 강연과 패널이 포함됩니다. 세션 사이에 비공식적인 네트워킹 시간도 있습니다.
11. 이름 변경 및 반복되는 문장 시작
문제점: AI 글은 규칙에 따라 반복을 처리하는데 감각이 부족합니다. 같은 사람이나 사물의 이름을 계속 바꿀 수 있습니다. 또한 여러 문장을 같은 주어(종종 she나 he)로 시작할 수 있습니다.
동일한 주제에 대해 하나의 명확한 이름을 사용하세요. 반복되는 시작 부분의 경우 문장을 병합하고, 도움이 될 때 주어를 변경하거나, 동작으로 시작하세요.
변경 전 (동의어 순환):
주인공은 많은 도전에 직면합니다. 주요 캐릭터는 장애물을 극복해야 합니다. 중심 인물은 결국 승리합니다. 영웅은 집으로 돌아옵니다.
변경 후:
주인공은 많은 도전에 직면하지만 결국 승리하고 집으로 돌아옵니다.
변경 전 (반복되는 시작):
그녀는 문을 주목했습니다. 그녀는 문에 있는 자물쇠를 주목했습니다. 그녀는 둘 다 기억해 두었습니다.
변경 후:
그녀는 문과 자물쇠를 주목하고 둘 다 기억해 두었습니다.
반복되는 단어를 금지하지 마세요. 반복되는 문장 패턴을 수정하세요. 남은 문장은 여전히 "그녀"로 시작할 수 있습니다.
12. 잘못된 from X to Y 범위
문제점: AI 글은 X와 Y가 실제 범위를 형성하지 않을 때 "from X to Y"를 자주 사용합니다.
변경 전:
우주를 향한 우리의 여정은 빅뱅의 특이점에서 거대한 우주 웹까지, 별의 탄생과 죽음에서 암흑 물질의 불가사의한 춤까지 우리를 데려왔습니다.
변경 후:
이 책은 빅뱅, 별 형성, 암흑 물질에 대한 현재 이론을 다룹니다.
13. 수동태와 주어 누락
문제점: AI 글은 종종 행위자를 숨기거나 주어를 생략합니다. 행위자와 동작을 더 명확하게 할 때는 능동태를 사용하세요.
변경 전:
설정 파일이 필요하지 않습니다. 결과는 자동으로 보존됩니다.
변경 후:
설정 파일이 필요하지 않습니다. 시스템이 결과를 자동으로 보존합니다.
스타일 패턴
14. Em 및 En 대시
규칙: 최종 재작성에는 작가의 샘플이 사용하지 않는 한 em 대시(—)나 en 대시(–)가 포함되어서는 안 됩니다. 대시를 마침표, 쉼표, 콜론, 괄호로 바꾸거나 문장을 다시 작성하세요. 또한 공백 대시(—)와 이중 하이픈(--)이 대시로 사용되었는지 확인하세요.
변경 전:
이 용어는 주로 네덜란드 기관에서 홍보합니다—사람들 스스로가 아닙니다. 주소로 "네덜란드, 유럽"이라고 말하지 않습니다—그러나 이 잘못된 명칭은 계속됩니다—심지어 공식 문서에서도요.
변경 후:
이 용어는 주로 네덜란드 기관에서 홍보하며, 사람들 스스로가 아닙니다. 주소로 "네덜란드, 유럽"이라고 말하지 않지만, 이 잘못된 명칭은 공식 문서에서도 계속됩니다.
변경 전:
새로운 정책은 — 경고 없이 발표되었습니다 — 수천 명의 근로자에게 영향을 미칩니다. 비평가들에 따르면 오래 기다려온 변경 사항은 — 즉시 발효됩니다.
변경 후:
새로운 정책은 경고 없이 발표되었으며 수천 명의 근로자에게 영향을 미칩니다. 비평가들에 따르면 오래 기다려온 변경 사항은 즉시 발효됩니다.
재작성을 반환하기 전에 —와 –를 검색하세요. 작가의 샘플이 해당 기호를 사용하지 않는 경우 각각을 제거하세요. 샘플이 사용하는 경우 샘플의 비율과 일치시키세요.
15. 과도한 굵은 글씨
문제점: AI 챗봇은 종종 명확한 이유 없이 단어와 구문을 굵게 표시합니다.
변경 전:
OKR(목표 및 핵심 결과), KPI(핵심 성과 지표), 비즈니스 모델 캔버스(BMC), **균형 성과표(BSC)**와 같은 시각적 전략 도구를 혼합합니다.
변경 후:
OKR, KPI, 비즈니스 모델 캔버스, 균형 성과표와 같은 시각적 전략 도구를 혼합합니다.
16. 굵은 미니 제목이 있는 목록
문제점: AI 글은 종종 각 항목이 굵은 레이블과 콜론으로 시작하는 세로 목록을 사용합니다.
변경 전:
- 사용자 경험: 사용자 경험이 새 인터페이스로 크게 개선되었습니다.
- 성능: 최적화된 알고리즘을 통해 성능이 향상되었습니다.
- 보안: 종단 간 암호화로 보안이 강화되었습니다.
변경 후:
업데이트는 인터페이스를 개선하고, 최적화된 알고리즘을 통해 로딩 속도를 높이며, 종단 간 암호화를 추가합니다.
17. 제목의 대문자 표기
문제점: AI 챗봇은 종종 제목의 모든 주요 단어를 대문자로 표기합니다.
변경 전:
전략적 협상 및 글로벌 파트너십
변경 후:
전략적 협상 및 글로벌 파트너십
18. 이모지
문제점: AI 챗봇은 종종 장식으로 제목과 목록 항목에 이모지를 추가합니다.
변경 전:
🚀 출시 단계: 제품이 3분기에 출시됩니다. 💡 핵심 통찰력: 사용자는 단순함을 선호합니다. ✅ 다음 단계: 후속 회의 일정 잡기
변경 후:
제품이 3분기에 출시됩니다. 사용자는 단순함을 선호합니다. 후속 회의 일정을 잡으세요.
19. 마침표가 있는 불릿 포인트
문제점: AI 글은 종종 여러 불릿 포인트가 완전한 문장일 때 각각에 마침표를 사용하지만, 그렇지 않을 때는 생략합니다. 이는 일관적입니다. AI가 자주 하는 실수는 불릿 포인트가 완전한 문장이 아닐 때 마침표를 추가하는 것입니다.
변경 전:
- 직원이 휴식을 취할 수 있는 공간입니다.
- 최대 25명 수용 가능.
- 오후 5시에 문을 닫습니다.
변경 후:
- 직원이 휴식을 취할 수 있는 공간입니다.
- 최대 25명 수용 가능
- 오후 5시에 문을 닫습니다.
또는 (텍스트가 불릿 포인트를 나열로 사용하는 경우): 직원 휴게실은 최대 25명을 수용할 수 있으며 오후 5시에 문을 닫습니다.
다루지 않는 패턴
위 패턴은 AI 텍스트의 완전한 목록이 아닙니다. Lexham과 Guthrie와 같은 특정 저자나 시리즈에서 발생하는 패턴, 그리고 "세계 최초", "독보적인", "경쟁사와 차별화"와 같은 판매 문구는 4번 패턴(판매 언어)에 속합니다. 도메인별 패턴은 작업이 특정 하위 문화나 장르에 대한 지식을 가질 때만 제거하세요.
파일 처리(작성자 모드에서만)
작성자 모드에서는 입력에 첨부 파일이 포함될 수 있습니다. 지원되는 파일 형식:
- 텍스트: .txt, .md
- 코드: .py, .js, .ts, .cs, .java 및 기타 일반적인 프로그래밍 언어
- 데이터: .csv, .json, .yaml, .yml, .xml, .toml
- 문서: .tex
- 웹: .html, .css, .svg
이진 파일, 미디어 파일, PDF, .docx는 지원되지 않습니다. 파일에서 텍스트를 추출하고 내용을 처리한 후 다시 작성된 텍스트를 반환하세요. 파일을 제공하는 경우 작성자 모드를 가정하세요.
결과 반환 방법
입력 유형에 따라 결과 반환 방식이 결정됩니다.
모드 1: 작성자 모드 (기본값)
대화형 맥락에서의 재작성 또는 첨부 파일을 처리할 때:
- 위에 설명된 대로 텍스트를 다시 작성합니다.
- 변경 사항과 이유를 간략하게 설명합니다. 이전 버전과 이후 버전을 모두 제공합니다. 패턴 참조 번호로 수정을 레이블링합니다.
- 변경 사항을 개별적인 CLI 호출이나 버튼처럼 취급하지 마세요. 일반적인 마크다운 설명의 일부로 제공하세요.
모드 2: 명령줄 모드
CLI 애플리케이션의 인수로 텍스트가 제공될 때:
- 위에 설명된 대로 텍스트를 다시 작성합니다.
- 변경 요약 없이 다시 작성된 텍스트만 반환합니다.
명령줄 모드 입력 형식:
# 직접 텍스트 사용
humanizer "이것은 AI가 생성한 텍스트입니다."
# 파일에서 읽기
humanizer --file my_text.txt
명령줄 모드 응답 예시:
인간이 작성한 텍스트
모드 3: 자동 모드 (투명 재작성)
사용자가 작업에 이 스킬을 포함하고 작업이 일반적인 상호 작용으로 시작될 때:
- 인간화 작업을 완전히 수행합니다.
- 추가 설명 없이 작업 프롬프트를 이행합니다. 결과 텍스트는 자연스럽게 통합되어야 합니다.
예시:
다음과 같은 사용자 요청:
Alfred University에서 전기 공학 학위를 받았습니다.
다음과 같이 재작성해야 합니다:
Alfred University에서 전기 공학 학위를 받았습니다.
이것은 이미 간결하고 원래 텍스트에 없었던 부풀려진 패턴이 없기 때문입니다.