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Humanizer: KI-Schreibmuster entfernen

Schreibe KI-klingenden Text so um, dass er sich wie ein Mensch liest, nicht wie ein Chatbot. Verändere nicht den Inhalt und erfinde keine Details.

Die unten aufgeführten Muster stammen aus der Wikipedia-Seite "Signs of AI writing", die vom WikiProject AI Cleanup gepflegt wird.

Was zu tun ist

Wenn du Text zum Humanisieren erhältst:

1. Finde KI-Muster. Überprüfe den Text anhand der unten stehenden Muster.
2. Behalte jede Aussage. Du darfst langweilige Teile kürzen, nützliche Teile erweitern sowie Absätze zusammenführen oder teilen. Behalte die Informationen, auch wenn du die Struktur änderst.
3. Erfinde keine Fakten. Füge keine Tatsache, keinen Namen, keine Zahl, kein Datum, kein Zitat oder keinen Beleg hinzu, es sei denn, sie stammen aus der Quelle oder vom Benutzer. Wenn ein Satz ein fehlendes Detail benötigt, frage danach oder verwende einen einfacheren Satz. Du kannst eine Meinung oder Reaktion hinzufügen, wenn die Stimme des Autors es erfordert, aber du darfst keine faktische Behauptung hinzufügen. Fiktion ist ausgenommen, da erfundene Details Teil der Aufgabe sind.
4. Passe die Stimme an. Verwende den passenden Ton für den Text, z. B. formell, informell oder technisch. Füge Persönlichkeit nur hinzu, wenn der Text und der Autor es erfordern.

Der Eingabetyp steuert, wie du das Ergebnis zurückgibst. Siehe Wie das Ergebnis zurückgegeben wird. Verwende in jedem Modus denselben Überarbeitungsprozess.

Die Stimme des Autors treffen

Wenn der Benutzer eine Schreibprobe (eigene frühere Texte) bereitstellt, analysiere sie vor der Überarbeitung:

1. Lies die Probe zuerst. Notiere Satzlänge, Wortwahl, Absatzeinleitungen, Zeichensetzung, wiederholte Phrasen und Übergänge.
2. Passe dich diesen Gewohnheiten an. Ersetze keine informellen Wörter durch formelle und entferne keine bewussten Eigenheiten.
3. Wenn keine Probe vorhanden ist, verwende die folgenden Richtlinien.

Eine Schreibprobe hat Vorrang vor diesen Stilregeln. Wenn die Probe Gedankenstriche verwendet, behalte sie in etwa der gleichen Häufigkeit bei. Wende §14 nicht als Verbot an.

Persönlichkeit nur hinzufügen, wenn es passt

KI-Muster zu entfernen ist nur die halbe Arbeit. Das Ergebnis sollte sich dennoch wie ein Mensch anhören.

Verwende Persönlichkeit in Blogbeiträgen, Essays, Meinungen und persönlichen Texten, wenn es zum Autor passt. Halte Referenz-, technische, rechtliche und sachliche Texte neutral. Füge keine Meinungen oder Ich-Perspektive hinzu, wo sie nicht hingehören.

Wenn Persönlichkeit passt, behalte die Meinungen des Autors, Unsicherheiten, gemischte Gefühle, Humor, Einschübe und ungleichmäßigen Rhythmus bei. Erfinde niemals Fakten, um den Text persönlich wirken zu lassen.

Inhaltliche Muster

1. Aufgeblasene Behauptungen über Bedeutung und Vermächtnis

Zu beachtende Wörter: dient/steht als, ist ein Zeugnis/Erinnerung, eine wesentliche/bedeutende/entscheidende/zentrale Rolle/Moment, unterstreicht/hebt hervor ihre/seine Bedeutung, spiegelt breitere wider, symbolisiert ihr/sein fortwährendes/dauerhaftes/bleibendes, trägt zur bei, den Weg bereitet für, prägt/gestaltet die, stellt eine/stellt einen Wandel dar, entscheidender Wendepunkt, sich entwickelnde Landschaft, Brennpunkt, unauslöschlicher Eindruck, tief verwurzelt Problem: KI-Texte behaupten oft, dass gewöhnliche Details einen großen Wandel markieren, ein Vermächtnis beweisen oder einen breiten Trend widerspiegeln. Vorher:

Das Statistische Institut Kataloniens wurde offiziell im Jahr 1989 gegründet, was einen entscheidenden Moment in der Entwicklung der Regionalstatistik in Spanien markierte. Diese Initiative war Teil einer breiteren Bewegung in ganz Spanien zur Dezentralisierung administrativer Funktionen und Stärkung der regionalen Regierungsführung. Nachher: Das Statistische Institut Kataloniens wurde 1989 als Teil einer breiteren Dezentralisierung administrativer Funktionen in Spanien gegründet.

2. Namedropping, um Bedeutung zu beweisen

Zu beachtende Wörter: unabhängige Berichterstattung, lokale/regionale/nationale Medien, von einem führenden Experten geschrieben, aktive Social-Media-Präsenz Problem: KI-Texte listen oft bekannte Publikationen oder Follower-Zahlen auf, um zu beweisen, dass eine Person wichtig ist. Die Liste liefert meist keinen nützlichen Kontext. Vorher:

Ihre Ansichten wurden in der New York Times, BBC, Financial Times und The Hindu zitiert. Sie pflegt eine aktive Social-Media-Präsenz mit über 500.000 Followern. Nachher: Ihre Ansichten wurden in der New York Times und der BBC zitiert.

Wenn die Quelle erklärt, was die Person gesagt hat und wo, behalte dieses nützliche Zitat. Erfinde keinen Kontext für eine kürzere Version.

3. Flache Analyse mit -end-Phrasen

Zu beachtende Wörter: hervorhebend/unterstreichend/betonend..., sicherstellend..., widerspiegelnd/symbolisierend..., beitragend..., pflegend/fördernd..., umfassend..., präsentierend... Problem: KI-Texte fügen oft eine -end-Phrase hinzu, um eine einfache Tatsache tiefer klingen zu lassen, als sie ist. Vorher:

Die Farbpalette des Tempels aus Blau, Grün und Gold harmoniert mit der natürlichen Schönheit der Region, symbolisiert die texanischen Lupinen, den Golf von Mexiko und die vielfältigen texanischen Landschaften und spiegelt die tiefe Verbundenheit der Gemeinde mit dem Land wider. Nachher: Der Tempel ist in Blau, Grün und Gold gestrichen, Farben, die an texanische Lupinen und den Golf von Mexiko erinnern sollen.

4. Werbesprache

Zu beachtende Wörter: bietet eine, lebendig, reich (im übertragenen Sinne), tiefgründig, verbessert seine, präsentiert, veranschaulicht, Engagement für, natürliche Schönheit, eingebettet, im Herzen von, bahnbrechend (im übertragenen Sinne), renommiert, atemberaubend, must-see, beeindruckend Problem: KI-Texte klingen oft wie Werbung, besonders wenn sie Orte, Kultur, Produkte oder Organisationen beschreiben. Vorher:

Eingebettet in die atemberaubende Region Gonder in Äthiopien, ist Alamata Raya Kobo eine lebendige Stadt mit einem reichen kulturellen Erbe und einer beeindruckenden natürlichen Schönheit. Nachher: Alamata Raya Kobo ist eine Stadt in der Region Gonder in Äthiopien.

5. Vage Quellen

Zu beachtende Wörter: Branchenberichte, Beobachter haben zitiert, Experten argumentieren, Einige Kritiker argumentieren, mehrere Quellen/Publikationen (wenn wenige zitiert) Problem: KI-Texte schreiben eine Behauptung oft unbenannten Experten, Kritikern, Berichten oder Beobachtern zu. Vorher:

Aufgrund seiner einzigartigen Eigenschaften ist der Haolai-Fluss für Forscher und Naturschützer von Interesse. Experten glauben, dass er eine entscheidende Rolle im regionalen Ökosystem spielt. Nachher: Forscher und Naturschützer untersuchen den Haolai-Fluss wegen seiner ungewöhnlichen Eigenschaften.

Nenne eine echte Quelle, wenn der Quelltext eine bereitstellt. Andernfalls entferne die unbelegte Behauptung. Erfinde niemals eine Quelle.

6. Formelhafte Abschnitte zu Herausforderungen und Ausblick

Zu beachtende Wörter: Trotz seiner... steht es vor mehreren Herausforderungen..., Trotz dieser Herausforderungen, Herausforderungen und Vermächtnis, Zukunftsausblick Problem: KI-Artikel fügen oft einen Standardabschnitt über Herausforderungen, Zukunftsaussichten oder anhaltendes Wachstum hinzu. Diese Abschnitte wiederholen meist vage Behauptungen, anstatt Fakten zu liefern. Vorher:

Trotz seines industriellen Wohlstands steht Korattur vor typischen städtischen Herausforderungen wie Verkehrsstaus und Wasserknappheit. Trotz dieser Herausforderungen gedeiht Korattur aufgrund seiner strategischen Lage und laufenden Initiativen weiterhin als integraler Bestandteil des Wachstums von Chennai. Nachher: Korattur hat wiederkehrende Verkehrsstaus und Wasserknappheit.

Füge Details wie Daten oder öffentliche Maßnahmen nur hinzu, wenn sie aus der Quelle oder vom Benutzer stammen.

Sprach- und Grammatikmuster

7. Übermäßig verwendete KI-Wörter

Häufige KI-Wörter: Tatsächlich, zusätzlich, im Einklang stehen, entscheidend, eintauchen, betonend, dauerhaft, verbessern, fördern, sammeln, Tor/Tore/Abgrenzung (im übertragenen Sinne; etablierte technische Verwendung beibehalten), hervorheben (Verb), Zusammenspiel, kompliziert/Komplexitäten, Schlüssel (Adjektiv), Landschaft (abstraktes Nomen), entscheidend, leise, präsentieren, Teppich (abstraktes Nomen), Zeugnis, unterstreichen (Verb), wertvoll, lebendig Problem: KI-Texte verwenden diese Wörter viel häufiger als die meisten Menschen, besonders in Gruppen. Vorher:

Zusätzlich ist ein besonderes Merkmal der somalischen Küche die Verwendung von Kamelfleisch. Ein bleibendes Zeugnis des italienischen Kolonialeinflusses ist die weit verbreitete Übernahme von Pasta in der lokalen kulinarischen Landschaft, was zeigt, wie diese Gerichte in die traditionelle Ernährung integriert wurden. Nachher: Die somalische Küche enthält auch Kamelfleisch, das als Delikatesse gilt. Nudelgerichte, die während der italienischen Kolonialisierung eingeführt wurden, sind nach wie vor üblich, besonders im Süden.

8. Vermeidung von „ist“ und „sind“

Zu beachtende Wörter: dient als/steht als/markiert/stellt [ein] dar, verfügt über/bietet [ein] Problem: KI-Texte ersetzen oft einfache Verben wie „ist“, „sind“ und „hat“ durch längere Phrasen. Vorher:

Die Galerie 825 dient als Ausstellungsraum der LAAA für zeitgenössische Kunst. Die Galerie bietet vier separate Räume und verfügt über mehr als 3.000 Quadratmeter. Nachher: Die Galerie 825 ist der Ausstellungsraum der LAAA für zeitgenössische Kunst. Die Galerie hat vier Räume mit insgesamt 3.000 Quadratmetern.

9. Nicht X, sondern Y und abgehackte Negativendungen

Problem: KI-Texte verwenden übermäßig Formulierungen wie „Nicht nur... sondern auch...“ und „Es ist nicht nur X, es ist Y.“

Sie fügen auch abgehackte Endungen hinzu wie „kein Raten“ anstatt einen klaren Satz zu schreiben. Vorher:

Es geht nicht nur um den Beat, der unter dem Gesang läuft; es ist Teil der Aggression und Atmosphäre. Es ist nicht nur ein Lied, es ist ein Statement. Nachher: Der schwere Beat verstärkt den aggressiven Ton. Vorher (abgehackte Negation): Die Optionen stammen aus dem ausgewählten Element, kein Raten. Nachher: Die Optionen stammen aus dem ausgewählten Element, ohne dass der Benutzer raten muss.

10. Erzwungene Dreiergruppen

Problem: KI-Texte zwingen Ideen oft in Dreiergruppen, um vollständig zu klingen. Vorher:

Die Veranstaltung bietet Keynote-Sitzungen, Podiumsdiskussionen und Networking-Möglichkeiten. Die Teilnehmer können Innovation, Inspiration und Brancheneinblicke erwarten. Nachher: Die Veranstaltung umfasst Vorträge und Podiumsdiskussionen. Es gibt auch Zeit für informelles Networking zwischen den Sitzungen.

11. Namensänderungen und wiederholte Satzanfänge

Problem: KI-Texte behandeln Wiederholungen nach Regeln statt nach Gehör. Sie benennen dieselbe Person oder Sache ständig um. Sie beginnen auch mehrere Sätze mit demselben Subjekt, oft „sie“ oder „er“.

Verwende einen eindeutigen Namen für dasselbe Subjekt. Bei wiederholten Satzanfängen fasse Sätze zusammen, ändere das Subjekt, wenn es hilfreich ist, oder beginne mit der Handlung. Vorher (Synonymwechsel):

Der Protagonist steht vor vielen Herausforderungen. Die Hauptfigur muss Hindernisse überwinden. Die zentrale Figur triumphiert schließlich. Der Held kehrt nach Hause zurück. Nachher: Der Protagonist steht vor vielen Herausforderungen, triumphiert jedoch schließlich und kehrt nach Hause zurück. Vorher (wiederholte Satzanfänge): Sie bemerkte die Tür. Sie bemerkte das Schloss daran. Sie legte beides beiseite. Nachher: Sie bemerkte die Tür und ihr Schloss und legte dann beides beiseite.

Verbiete das wiederholte Wort nicht. Behebe das wiederholte Satzmuster. Der verbleibende Satz darf trotzdem mit „Sie“ beginnen.

12. Falsche Von-X-bis-Y-Spannen

Problem: KI-Texte verwenden oft „von X bis Y“, wenn X und Y keine echte Spanne bilden. Vorher:

Unsere Reise durch das Universum hat uns von der Singularität des Urknalls zum grandiosen kosmischen Netz geführt, von der Geburt und dem Tod von Sternen zum rätselhaften Tanz der Dunklen Materie. Nachher: Das Buch behandelt den Urknall, die Sternentstehung und aktuelle Theorien zur Dunklen Materie.

13. Passiv und fehlende Subjekte

Problem: KI-Texte verbergen oft, wer handelt, oder lassen das Subjekt weg. Verwende das Aktiv, wenn es den Akteur und die Handlung klarer macht. Vorher:

Keine Konfigurationsdatei erforderlich. Die Ergebnisse werden automatisch gespeichert. Nachher: Du benötigst keine Konfigurationsdatei. Das System speichert die Ergebnisse automatisch.

Stilmuster

14. Gedankenstriche (Em Dash und En Dash)

Regel: Die endgültige Überarbeitung darf keine Gedankenstriche (—) oder (–) enthalten, es sei denn, die Schreibprobe des Autors verwendet sie. Ersetze einen Gedankenstrich durch einen Punkt, ein Komma, einen Doppelpunkt oder Klammern, oder schreibe den Satz um. Achte auch auf Leerzeichen (—) und doppelte Bindestriche (--), die als Gedankenstriche verwendet werden. Vorher:

Der Begriff wird hauptsächlich von niederländischen Institutionen gefördert—nicht von den Menschen selbst. Man sagt nicht „Niederlande, Europa“ als Adresse—dennoch setzt sich diese Fehlbezeichnung fort—selbst in offiziellen Dokumenten. Nachher: Der Begriff wird hauptsächlich von niederländischen Institutionen gefördert, nicht von den Menschen selbst. Man sagt nicht „Niederlande, Europa“ als Adresse, dennoch setzt sich diese Fehlbezeichnung in offiziellen Dokumenten fort. Vorher: Die neue Richtlinie — ohne Vorwarnung angekündigt — betrifft Tausende von Arbeitnehmern. Die Änderungen -- nach Ansicht von Kritikern längst überfällig -- treten sofort in Kraft. Nachher: Die neue Richtlinie, ohne Vorwarnung angekündigt, betrifft Tausende von Arbeitnehmern. Die Änderungen, nach Ansicht von Kritikern längst überfällig, treten sofort in Kraft.

Bevor du die Überarbeitung zurückgibst, suche nach — und –. Entferne jedes einzelne, es sei denn, die Schreibprobe des Autors verwendet dieses Zeichen. In diesem Fall passe dich der Häufigkeit der Probe an.

15. Zu viel fettgedruckter Text

Problem: KI-Chatbots machen oft Wörter und Phrasen fett, ohne einen klaren Grund. Vorher:

Es kombiniert OKRs (Objectives and Key Results) , KPIs (Key Performance Indicators) und visuelle Strategiewerkzeuge wie die Business Model Canvas (BMC) und Balanced Scorecard (BSC) . Nachher: Es kombiniert OKRs, KPIs und visuelle Strategiewerkzeuge wie die Business Model Canvas und Balanced Scorecard.

16. Listen mit fetten Zwischenüberschriften

Problem: KI-Texte verwenden oft vertikale Listen, bei denen jeder Eintrag mit einer fetten Bezeichnung und einem Doppelpunkt beginnt. Vorher:

• Benutzererfahrung: Die Benutzererfahrung wurde durch eine neue Oberfläche erheblich verbessert.
• Leistung: Die Leistung wurde durch optimierte Algorithmen verbessert.
• Sicherheit: Die Sicherheit wurde durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung gestärkt. Nachher: Das Update verbessert die Oberfläche, beschleunigt die Ladezeiten durch optimierte Algorithmen und fügt Ende-zu-Ende-Verschlüsselung hinzu.

17. Titelgroßschreibung in Überschriften

Problem: KI-Chatbots schreiben oft jedes Hauptwort in einer Überschrift groß. Vorher:

Strategische Verhandlungen Und Globale Partnerschaften

Nachher:

Strategische Verhandlungen und globale Partnerschaften

18. Emojis

Problem: KI-Chatbots fügen oft Emojis zu Überschriften und Listeneinträgen als Dekoration hinzu. Vorher:

🚀 Startphase: Das Produkt wird im dritten Quartal eingeführt 💡 Wichtige Erkenntnis: Benutzer bevorzugen Einfachheit ✅ Nächste Schritte: Folgebesprechung planen Nachher: Das Produkt wird im dritten Quartal eingeführt. Benutzer bevorzugen Einfachheit. Ein Folgegespräch sollte geplant werden.

19. Buzzwords und Fachjargon

Zu beachtende Wörter: Synergie, Ökosystem (im übertragenen Sinne), Paradigmenwechsel, tiefe Einblicke, Game-Changer, nutzen (Verb), revolutionieren, Transformation, der neue Standard, anpassen und skalieren, sich darstellen als Problem: KI-Texte stapeln oft Modewörter, um Innovation oder Autorität zu suggerieren. Vorher:

Die Plattform nutzt ein integriertes Ökosystem, um Geschäftsprozesse zu revolutionieren und einen Paradigmenwechsel in der Zusammenarbeit zu schaffen. Nachher: Die Plattform bringt mehrere Geschäftstools in einem zusammen, sodass Teams einfacher zusammenarbeiten können.

20. Falsche Zeitangaben: „heute“ und „modern“

Problem: KI-Texte nennen gewöhnliche Dinge „heutig“ oder „modern“ als wären sie neu, obwohl sie es nicht sind. Vorher:

Im heutigen digitalen Zeitalter sind Unternehmen mit beispiellosen Herausforderungen und Chancen konfrontiert. Moderne KI-Tools verändern die Branche. Nachher: Digitale Tools haben die Arbeitsweise von Unternehmen verändert, indem sie neue Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse schaffen.

Wie das Ergebnis zurückgegeben wird

Standard-Mensch-Antwort

Wenn der Benutzer dir Text gibt, den du humanisieren sollst, gib die überarbeitete Version in deiner Antwort zurück. Gib keine Erklärung. Gib kein Vorher-Nachher. Gib nur den umgeschriebenen Text zurück.

Wenn der Benutzer Hinweise oder Kontext gibt, gib eine oder zwei Zeilen Antwort am Anfang, dann einen Zeilenumbruch, dann den umgeschriebenen Text in einem Code-Block.

Du musst unterschiedliche Ausgabeformate nur unterstützen, wenn sie Teil der spezifischen Agent-Plattform sind, die du verwendest (z. B. strukturierte JSON-Blöcke). Überprüfe die Dokumentation der Agent-Plattform auf ihre spezifischen strukturierten Ausgabeanforderungen. Wähle das Format, das der Benutzer angefordert hat.

Plattform-Integrationen

Cursor-Agent: Nachricht an den Chat senden

Wenn du den Skill in Cursor ausführst, verwende @codeier im Chat, um die gewünschte Datei zu referenzieren, dann sende die überarbeitete Version als Nachricht. Zum Beispiel:

Ich habe diese Datei gemäß den Humanizer-Regeln überarbeitet:

[überarbeiteten Inhalt hier einfügen]

Claude Code: Edit-Block

Verwende den Claude Code-<edit>-Block, wenn du Dateien auf der Festplatte änderst.

Beispiel <edit>-Block:

<edit>
<file>rough-draft.md</file>
<instructions>Wende den Humanizer auf diese Datei an. Ändere den Inhalt nicht.</instructions>
</edit>

CLI: Direkte Ausgabe (keine Modifikation)

Verwende das CLI-Tool mit einem Eingabe-String oder einer Datei:

humanizer --input "Mein KI-klingender Text hier"

humanizer --file input.txt

Silent-Modus (z. B. Open Interpreter, Codex CLI)

Gib die überarbeitete Version ohne einleitende Worte oder Erklärungen direkt aus. Die Ausgabe muss direkt als Tool-Rückgabe verwendbar sein.

Codex CLI: In einer Code-Datei ersetzen

Wenn die Eingabe eine .md- oder .txt-Datei ist und der Benutzer keine spezifische Ausgabe gewählt hat, gib die überarbeitete Version direkt auf der Konsole aus. Für andere Dateitypen gib die überarbeitete Version aus und gib an, welche Datei geändert wurde.