professor-dossier-skill은(는) 무엇을 하나요?
박사 교수 도시에 대한 인용 기반 연구를 위한 Codex 스킬입니다.
박사 교수 도시에 대한 인용 기반 연구를 위한 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 Codex 에이전트가 특정 교수에 대한 상세한 인용 기반 도시(서류)를 자동으로 연구하고 작성할 수 있게 해줍니다. 교수 이름과 연구 분야를 입력하면, 학술 데이터베이스에서 관련 논문, 인용 횟수, h-인덱스, 주요 연구 성과를 수집합니다. 이 스킬은 연구자, 입학 지원자, 혹은 교수 협업을 준비하는 개발자에게 유용하며, 수동 검색 시간을 크게 줄여줍니다. Codex 플랫폼에서 작동하며, 파일 생성 및 외부 API 호출을 지원하는 에이전트 환경에서 사용됩니다. 작동 방식은 사용자 입력(교수 이름)을 받아 미리 정의된 학술 출처(예: Google Scholar, Semantic Scholar)를 조회하고, 수집된 정보를 마크다운 형식의 구조화된 도시 문서로 정리합니다.
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박사 교수 도시에 대한 인용 기반 연구를 위한 Codex 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.