Que fait professor-dossier-skill ?
Compétence Codex pour la recherche de dossiers de professeurs doctorants avec citations à l'appui.
Compétence Codex pour la recherche de dossiers de professeurs doctorants avec citations à l'appui.
Cette compétence, conçue pour l'agent Codex, automatise la recherche et la constitution de dossiers détaillés sur des professeurs titulaires d'un doctorat. Elle se concentre sur l'obtention d'informations fiables et vérifiables, notamment en recherchant et en citant des sources académiques, des publications et d'autres données pertinentes. L'utilisateur peut ainsi obtenir un profil complet et sourcé d'un professeur, facilitant les tâches de veille, d'évaluation ou de collaboration. La compétence exploite les capacités de recherche et de synthèse de Codex pour livrer un résultat structuré et documenté, s'appuyant sur des citations pour garantir la traçabilité et la crédibilité des informations.
npx skills add ianouhi17-ctrl/professor-dossier-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour la recherche de dossiers de professeurs doctorants avec citations à l'appui.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.