¿Qué hace professor-dossier-skill?
Habilidad de Codex para investigación de expedientes de profesores con doctorado respaldados por citas.
Habilidad de Codex para investigar expedientes de profesores con doctorado respaldados por citas.
Esta habilidad de Codex está diseñada para facilitar la investigación y creación de expedientes (dossiers) de profesores con doctorado. Utiliza el poder de Codex para recopilar información basada en citas académicas, permitiendo a los usuarios obtener un perfil detallado de un profesor, incluyendo sus publicaciones, impacto y reconocimiento. Es útil para estudiantes, investigadores o comités de contratación que necesitan evaluar rápidamente la trayectoria de un profesor con evidencia bibliométrica. Funciona como un skill dentro del entorno de Codex, aprovechando la capacidad del agente para buscar, sintetizar y presentar datos de manera estructurada. La habilidad se basa en la documentación SKILL.md para definir su comportamiento y comandos.
npx skills add ianouhi17-ctrl/professor-dossier-skillInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidad de Codex para investigación de expedientes de profesores con doctorado respaldados por citas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.