opensens-agent-swarm은(는) 무엇을 하나요?
DarkLab 분산 AI 클러스터를 위한 통합 에이전트 연구 플랫폼 — LangGraph 스웜 오케스트레이션, 14개의 연구 스킬, 페이퍼클립 거버넌스 및 Agent Office 시각화
DarkLab 분산 AI 클러스터를 위한 통합 에이전트 연구 플랫폼 — LangGraph 스웜 오케스트레이션, 14개의 연구 스킬, 페이퍼클립 거버넌스 및 Agent Office 시각화
genji0306/opensens-agent-swarm은 DarkLab 분산 AI 클러스터를 위해 설계된 통합 에이전트 연구 플랫폼입니다. 이 스킬은 LangGraph 스웜 오케스트레이션을 활용하여 여러 AI 에이전트를 조율하고 협업을 가능하게 합니다. 14개의 다양한 연구 스킬을 포함하여 데이터 수집, 분석, 모델 평가 등 다양한 연구 작업을 자동화합니다. 페이퍼클립 거버넌스 시스템을 통해 에이전트 행동을 제어하고, Agent Office 시각화 도구로 작업 상태와 결과를 직관적으로 모니터링할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 복잡한 연구 워크플로우를 단순화하고 생산성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.