Was macht opensens-agent-swarm?
Einheitliche agentische Forschungsplattform für den DarkLab-verteilten KI-Cluster — LangGraph-Schwarm-Orchestrierung, 14 Forschungskompetenzen, Paperclip-Governance und Agent-Office-Visualisierung
Einheitliche agentische Forschungsplattform für den DarkLab-verteilten KI-Cluster – LangGraph-Schwarm-Orchestrierung, 14 Forschungskompetenzen, Paperclip-Governance und Agent-Office-Visualisierung
Der Skill 'genji0306/opensens-agent-swarm' bietet eine einheitliche agentische Forschungsplattform für den DarkLab-verteilten KI-Cluster. Er nutzt LangGraph für die Orchestrierung eines Schwarms von Forschungsagenten und umfasst 14 verschiedene Forschungskompetenzen, die es dem Agenten ermöglichen, eine breite Palette von Aufgaben zu bearbeiten. Die Plattform integriert das Paperclip-Governance-System, das eine transparente und kontrollierte Ausführung der Agenten sicherstellt. Zusätzlich bietet die Agent-Office-Visualisierung eine Übersicht über den Status und die Aktivitäten der Agenten. Dieser Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Forscher, die komplexe, mehrstufige Forschungsprojekte in einer verteilten Umgebung durchführen möchten. Er unterstützt die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die effiziente Nutzung von KI-Ressourcen.
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Einheitliche agentische Forschungsplattform für den DarkLab-verteilten KI-Cluster — LangGraph-Schwarm-Orchestrierung, 14 Forschungskompetenzen, Paperclip-Governance und Agent-Office-Visualisierung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.