opensens-agent-swarm は何をしますか？
DarkLab分散AIクラスタ向けの統一エージェントリサーチプラットフォーム — LangGraphスウォームオーケストレーション、14の研究スキル、Paperclipガバナンス、Agent Office可視化
DarkLab分散AIクラスタ向けの統一エージェントリサーチプラットフォーム — LangGraphスウォームオーケストレーション、14の研究スキル、Paperclipガバナンス、Agent Office可視化
genji0306/opensens-agent-swarmは、DarkLab分散AIクラスタのための統一エージェントリサーチプラットフォームです。このスキルは、LangGraphによるスウォームオーケストレーションを活用し、14の専門的な研究スキルを統合して、複雑なマルチエージェントワークフローを実現します。Paperclipガバナンスメカニズムによりエージェントの行動を制御・監視し、Agent Officeダッシュボードでリアルタイムにエージェントの状態を可視化します。開発者はこのプラットフォームを用いて、分散環境下での協調的な研究タスクを効率的に実行でき、クラスタ全体のリソースを最適活用しながら、透明性の高いエージェント管理が可能になります。
npx skills add genji0306/opensens-agent-swarmInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
DarkLab分散AIクラスタ向けの統一エージェントリサーチプラットフォーム — LangGraphスウォームオーケストレーション、14の研究スキル、Paperclipガバナンス、Agent Office可視化
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.