다중 플랫폼 전자상거래 경쟁사 분석 스킬로, Amazon, Temu, Shopee에서 제품 데이터를 자동으로 수집하고 AI를 활용해 종합 분석 보고서를 생성합니다. 경쟁사 제품 분석, 제품 인사이트 추출, 여러 제품 목록 일괄 분석이 필요할 때 사용하세요. 제목, 가격, 평점, 리뷰, 전략적 분석을 포함한 구조화된 출력을 지원하는 대량 처리가 가능합니다.
이 스킬은 전자상거래 경쟁사 분석을 자동화하여 Amazon, Temu, Shopee와 같은 여러 플랫폼에서 제품 데이터를 스크래핑하고 AI 기반의 종합 분석 보고서를 생성합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자가 경쟁사 제품을 분석하고, 제품 인사이트를 추출하며, 여러 제품 목록을 일괄 처리할 수 있도록 지원합니다. 제목, 가격, 평점, 리뷰 수와 같은 구조화된 출력과 함께 전략적 분석을 제공하여 시장 포지셔닝, 가격 전략, 제품 차별화 요소를 파악하는 데 유용합니다. 대량 처리 기능을 통해 여러 제품을 동시에 분석할 수 있어 효율성을 높이며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
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다중 플랫폼 전자상거래 경쟁사 분석 스킬로, Amazon, Temu, Shopee에서 제품 데이터를 자동으로 스크래핑하고 AI를 사용하여 종합적인 분석 보고서를 생성합니다. 경쟁사 제품을 분석하거나, 제품 인사이트를 추출하거나, 여러 제품 목록을 일괄 분석해야 할 때 사용하세요. 제목, 가격, 평점, 리뷰, 전략적 분석을 포함한 구조화된 출력으로 대량 처리를 지원합니다.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.