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buluslan/analyseur-concurrentiel-ecommerce

Compétence d'analyse concurrentielle multi-plateforme e-commerce qui extrait automatiquement les données produits d'Amazon, Temu, Shopee et génère des rapports d'analyse complets à l'aide de l'IA.

Qu'est-ce que analyseur-concurrentiel-ecommerce ?

Cette compétence est conçue pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui souhaitent analyser en profondeur les offres concurrentielles sur les principales plateformes e-commerce (Amazon, Temu, Shopee). Elle automatise le scraping des données produit (titre, prix, note, avis) et produit des rapports stratégiques exploitant l'IA pour identifier les forces, faiblesses et opportunités. Idéale pour les veilles concurrentielles, les études de marché ou l'optimisation de catalogues, elle prend en charge le traitement par lots de plusieurs fiches produits. Son utilisation nécessite des clés API (ScraperAPI pour le scraping web et OpenAI pour l'analyse), et elle s'intègre facilement dans des flux de travail d'agents via des invites structurées.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/buluslan/ecommerce-competitor-analyzer/tree/main/skills/ecommerce-competitor-analyzer

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Documentation

Que fait analyseur-concurrentiel-ecommerce ?

Compétence d'analyse concurrentielle multi-plateforme e-commerce qui extrait automatiquement les données produits d'Amazon, Temu, Shopee et génère des rapports d'analyse complets à l'aide de l'IA. Utilisez-la lorsque vous devez analyser des produits concurrents, extraire des informations produit ou analyser par lots plusieurs fiches produits. Prend en charge le traitement en bloc avec des sorties structurées incluant titre, prix, note, avis et analyse stratégique.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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