ecommerce-competitor-analyzer 是做什麼的?
跨平台電子商務競爭對手分析技能,可自動從 Amazon、Temu、Shopee 抓取產品資料,並使用 AI 生成全面的分析報告。當您需要分析競爭對手產品、萃取產品洞見,或批量分析多個產品清單時,請使用此技能。支援批次處理,輸出結構化資料,包括標題、價格、評分、評論以及策略分析。
跨平台電子商務競爭對手分析技能,可自動從 Amazon、Temu、Shopee 抓取產品資料,並使用 AI 生成全面的分析報告。
這是一個專為開發者與 AI 代理使用者設計的跨平台電商競爭分析技能。它能自動從 Amazon、Temu、Shopee 等熱門平台抓取產品資料(如標題、價格、評分、評論),並透過 AI 生成包含策略洞察的綜合分析報告。支援批次處理多個產品清單,輸出結構化數據,方便進行競品對比與市場研究。此技能對於需要快速了解市場競爭態勢、萃取產品洞見或批量分析大量商品的使用者特別有用。運作方式基於明確的 SKILL.md 文件定義,可在 Claude Code、Cursor、Codex 等支援自訂技能的 AI 代理環境中整合使用,有效提升電商分析的效率與準確性。
npx skills add https://github.com/buluslan/ecommerce-competitor-analyzer/tree/main/skills/ecommerce-competitor-analyzerInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
跨平台電子商務競爭對手分析技能,可自動從 Amazon、Temu、Shopee 抓取產品資料,並使用 AI 生成全面的分析報告。當您需要分析競爭對手產品、萃取產品洞見,或批量分析多個產品清單時,請使用此技能。支援批次處理,輸出結構化資料,包括標題、價格、評分、評論以及策略分析。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.