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팀 빌더

병렬 팀을 구성하고 파견하기 위한 대화형 에이전트 선택기입니다. 여러 에이전트 팀을 구성하여 작업을 수행해야 할 때 사용하세요.

팀 빌더란 무엇인가요?

팀 빌더는 사용자가 마크다운 파일로 정의된 여러 AI 에이전트를 동적으로 탐색하고 선택하여 병렬 작업 팀을 구성할 수 있게 해주는 대화형 스킬입니다. flat 또는 도메인 하위 폴더 구조에서 에이전트를 자동으로 발견하며, Claude의 `agents` 명령어를 기본으로, 프로젝트 로컬 또는 글로벌 디렉토리를 추가로 스캔합니다. 사용자는 도메인 메뉴(예: 엔지니어링, 마케팅)에서 번호나 이름으로 에이전트를 선택하고, 최대 5명까지 팀을 구성한 후 단일 작업 설명을 제공하면 모든 에이전트가 병렬로 실행됩니다. 결과는 개별 보고서와 함께 종합 분석(일치점, 충돌, 권장 사항)을 제공하여 효율적인 다중 관점 검토가 가능합니다. Cursor, Codex, Claude Code 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/team-builder

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문서

팀 빌더은(는) 무엇을 하나요?

요청 시 에이전트 팀을 탐색하고 구성할 수 있는 대화형 메뉴입니다. flat 또는 도메인 하위 폴더 형태의 에이전트 컬렉션과 함께 작동합니다.

사용 시기

  • 여러 에이전트 역할(마크다운 파일)이 있고 작업에 사용할 에이전트를 선택하고 싶을 때
  • 다른 도메인(예: 보안 + SEO + 아키텍처)에서 임시 팀을 구성하려 할 때
  • 결정을 내리기 전에 어떤 에이전트가 있는지 탐색하고 싶을 때

전제 조건

에이전트 파일은 역할 프롬프트(정체성, 규칙, 워크플로우, 산출물)를 포함하는 마크다운 파일이어야 합니다. 첫 번째 # 제목이 에이전트 이름으로, 첫 번째 문단이 설명으로 사용됩니다.

flat 및 하위 폴더 레이아웃이 모두 지원됩니다:

하위 폴더 레이아웃 — 도메인은 폴더 이름에서 유추됩니다:

agents/
├── engineering/
│   ├── security-engineer.md
│   └── software-architect.md
├── marketing/
│   └── seo-specialist.md
└── sales/
    └── discovery-coach.md

Flat 레이아웃 — 도메인은 공유 파일 이름 접두사에서 유추됩니다. 접두사는 2개 이상의 파일이 공유할 때 도메인으로 간주됩니다. 고유한 접두사를 가진 파일은 "일반"으로 그룹화됩니다. 참고: 알고리즘은 첫 번째 -에서 분할하므로 여러 단어로 된 도메인(예: product-management)은 대신 하위 폴더 레이아웃을 사용해야 합니다:

agents/
├── engineering-security-engineer.md
├── engineering-software-architect.md
├── marketing-seo-specialist.md
├── marketing-content-strategist.md
├── sales-discovery-coach.md
└── sales-outbound-strategist.md

구성

에이전트는 두 가지 방법을 통해 발견되며, 에이전트 이름으로 중복 제거 및 병합됩니다:

  1. claude agents 명령어 (기본) — claude agents를 실행하여 사용자 에이전트, 플러그인 에이전트(예: ecc:architect), 내장 에이전트 등 CLI에 알려진 모든 에이전트를 가져옵니다. 이는 경로 구성 없이 ECC 마켓플레이스 설치를 자동으로 포함합니다.
  2. 파일 glob (대체, 에이전트 콘텐츠 읽기용) — 에이전트 마크다운 파일은 다음 위치에서 읽힙니다:
    • ./agents/**/*.md + ./agents/*.md — 프로젝트 로컬 에이전트
    • ~/.claude/agents/**/*.md + ~/.claude/agents/*.md — 전역 사용자 에이전트

이름이 충돌할 경우 이전 소스가 우선합니다: 사용자 에이전트 > 플러그인 에이전트 > 내장 에이전트. 사용자가 지정하는 경우 사용자 정의 경로를 대신 사용할 수 있습니다.

작동 방식

1단계: 사용 가능한 에이전트 검색

claude agents를 실행하여 전체 에이전트 목록을 가져옵니다. 각 줄을 파싱합니다:

  • 플러그인 에이전트는 plugin-name: 접두사가 붙습니다(예: ecc:security-reviewer). : 뒤의 부분을 에이전트 이름으로, 플러그인 이름을 도메인으로 사용합니다.
  • 사용자 에이전트는 접두사가 없습니다. ~/.claude/agents/ 또는 ./agents/에서 해당 마크다운 파일을 읽어 이름과 설명을 추출합니다.
  • 내장 에이전트(예: 탐색, 계획)는 사용자가 명시적으로 포함하도록 요청하지 않는 한 건너뜁니다.

마크다운 파일에서 로드된 사용자 에이전트의 경우:

  • 하위 폴더 레이아웃: 상위 폴더 이름에서 도메인 추출
  • Flat 레이아웃: 모든 파일 이름 접두사(첫 번째 - 이전 텍스트)를 수집합니다. 접두사는 2개 이상의 파일 이름에 나타나는 경우에만 도메인으로 인정됩니다(예: engineering-security-engineer.md 및 engineering-software-architect.md는 모두 engineering으로 시작 → 엔지니어링 도메인). 고유한 접두사를 가진 파일(예: code-reviewer.md, tdd-guide.md)은 "일반"으로 그룹화됩니다.
  • 첫 번째 # 제목에서 에이전트 이름 추출. 제목이 없으면 파일 이름에서 이름을 파생합니다(.md 제거, 하이픈을 공백으로 바꾸고, 단어 첫 글자를 대문자로 변환).
  • 제목 뒤 첫 번째 문단에서 한 줄 요약 추출

claude agents를 실행하고 파일 위치를 조사한 후에도 에이전트를 찾지 못한 경우, 사용자에게 알립니다: "에이전트를 찾을 수 없습니다. claude agents를 실행하여 설정을 확인하세요." 그런 다음 중단합니다.

2단계: 도메인 메뉴 표시

사용 가능한 에이전트 도메인:
1. 엔지니어링 — 소프트웨어 아키텍트, 보안 엔지니어
2. 마케팅 — SEO 전문가
3. 영업 — 디스커버리 코치, 아웃바운드 전략가

도메인을 선택하거나 특정 에이전트를 지정하세요(예: "1,3" 또는 "보안 + seo"):
  • 에이전트가 0명인 도메인(빈 디렉토리) 건너뛰기
  • 도메인별 에이전트 수 표시

3단계: 선택 처리

유연한 입력 수용:

  • 번호: "1,3"은 엔지니어링 및 영업의 모든 에이전트 선택
  • 이름: "보안 + seo"는 발견된 에이전트에 대해 퍼지 매칭
  • "엔지니어링에서 모두"는 해당 도메인의 모든 에이전트 선택

5명 이상의 에이전트가 선택된 경우, 알파벳 순으로 나열하고 사용자에게 범위를 좁히도록 요청: "N명의 에이전트를 선택했습니다(최대 5명). 유지할 에이전트를 고르거나 '처음 5개'라고 말하여 알파벳 순으로 처음 5개를 사용하세요."

선택 확인:

선택됨: 보안 엔지니어 + SEO 전문가
어떤 작업을 수행해야 합니까? (작업 설명):

4단계: 에이전트 병렬 실행

  1. 각 선택된 에이전트의 마크다운 파일 읽기
  2. 아직 제공되지 않은 경우 작업 설명 요청
  3. 에이전트 도구를 사용하여 모든 에이전트를 병렬로 실행:
    • subagent_type: "general-purpose"
    • prompt: "{에이전트 파일 내용}\n\n작업: {작업 설명}"
    • 각 에이전트는 독립적으로 실행됨 — 에이전트 간 통신 불필요
  4. 에이전트가 실패한 경우(오류, 시간 초과 또는 빈 출력), 실패를 인라인으로 기록(예: "보안 엔지니어: 실패 — [사유]")하고 성공한 에이전트의 결과로 계속 진행

5단계: 결과 종합

모든 출력을 수집하고 통합 보고서를 제공:

  • 에이전트별로 그룹화된 결과
  • 다음을 강조하는 종합 섹션:
    • 에이전트 간 일치점
    • 권장 사항 간 충돌 또는 긴장 관계
    • 권장되는 다음 단계

에이전트가 1명만 선택된 경우 종합을 건너뛰고 출력을 직접 제공.

규칙

  • 동적 검색만. 에이전트 목록을 하드코딩하지 마십시오. 디렉토리의 새 파일이 메뉴에 자동으로 나타납니다.
  • 팀당 최대 5명의 에이전트. 5명을 초과하면 수익이 감소하고 토큰 사용량이 과도해집니다. 선택 시 적용하십시오.
  • 병렬 발송. 모든 에이전트가 동시에 실행됩니다 — 에이전트 도구의 병렬 호출 패턴을 사용하십시오.
  • TeamCreate가 아닌 병렬 에이전트 호출. 이 스킬은 독립적인 작업을 위해 병렬 에이전트 도구 호출을 사용합니다. TeamCreate(다중 에이전트 대화를 위한 Claude Code 도구)는 에이전트가 서로 토론하거나 응답해야 하는 경우에만 필요합니다.

예시

사용자: 팀 빌더

Claude:
사용 가능한 에이전트 도메인:
1. 엔지니어링 (2) — 소프트웨어 아키텍트, 보안 엔지니어
2. 마케팅 (1) — SEO 전문가
3. 영업 (4) — 디스커버리 코치, 아웃바운드 전략가, 제안 전략가, 영업 엔지니어
4. 지원 (1) — 요약 보고서

도메인을 선택하거나 특정 에이전트를 지정하세요:

사용자: 보안 + seo

Claude:
선택됨: 보안 엔지니어 + SEO 전문가
어떤 작업을 수행해야 합니까?

사용자: 내 Next.js 전자상거래 사이트를 출시 전에 검토해줘

[두 에이전트가 병렬로 실행되며, 각자 자신의 전문 분야를 코드베이스에 적용]

Claude:
## 보안 엔지니어 결과
- [결과...]

## SEO 전문가 결과
- [결과...]

## 종합
두 에이전트 모두 다음에 동의합니다: [...]
긴장: 보안은 인라인 스타일을 차단하는 CSP를 권장하지만, SEO는 인라인 스키마 마크업이 필요합니다. 해결책: [...]
다음 단계: [...]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

관련 스킬