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team-builder

Selecionador interativo de agentes para compor e despachar equipes paralelas. Use ao compor e despachar uma equipe paralela de agentes para uma tarefa.

O que é team-builder?

O Team Builder é uma skill interativa que permite navegar, selecionar e compor dinamicamente equipes de agentes a partir de uma coleção de arquivos markdown (personas). A skill descobre automaticamente os agentes disponíveis através do comando `claude agents` e de arquivos locais ou globais, agrupando-os por domínio (ex: Engenharia, Marketing, Vendas). O usuário pode selecionar até 5 agentes por vez, fornecendo uma descrição de tarefa. Cada agente é então despachado em paralelo usando a ferramenta Agent, sem comunicação entre eles. Ao final, os resultados são sintetizados em um relatório unificado, destacando concordâncias, conflitos e próximos passos. Projetada para ambientes como Claude Code e Cursor, a skill suporta layouts planos e de subdiretórios, priorizando descoberta dinâmica — novos arquivos de agente são automaticamente incluídos no menu sem necessidade de configuração manual.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/team-builder

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Documentação

Construtor de Equipes

Menu interativo para navegar e compor equipes de agentes sob demanda. Funciona com coleções de agentes em formato plano ou em subdiretórios de domínio.

Quando Usar

  • Você tem múltiplas personas de agente (arquivos markdown) e deseja escolher quais usar para uma tarefa
  • Você quer compor uma equipe ad-hoc de diferentes domínios (ex: Segurança + SEO + Arquitetura)
  • Você quer navegar pelos agentes disponíveis antes de decidir

Pré-requisitos

Os arquivos de agente devem ser arquivos markdown contendo um prompt de persona (identidade, regras, fluxo de trabalho, entregáveis). O primeiro # Cabeçalho é usado como nome do agente e o primeiro parágrafo como descrição.

Ambos os layouts, plano e subdiretório, são suportados:

Layout de subdiretório — o domínio é inferido a partir do nome da pasta:

agents/
├── engineering/
│   ├── security-engineer.md
│   └── software-architect.md
├── marketing/
│   └── seo-specialist.md
└── sales/
    └── discovery-coach.md

Layout plano — domínio inferido a partir de prefixos de nome de arquivo compartilhados. Um prefixo conta como domínio quando 2+ arquivos o compartilham. Arquivos com prefixos únicos vão para "Geral". Nota: o algoritmo divide no primeiro -, então domínios com várias palavras (ex: product-management) devem usar o layout de subdiretório:

agents/
├── engineering-security-engineer.md
├── engineering-software-architect.md
├── marketing-seo-specialist.md
├── marketing-content-strategist.md
├── sales-discovery-coach.md
└── sales-outbound-strategist.md

Configuração

Os agentes são descobertos por dois métodos, mesclados e deduplicados por nome:

  1. Comando claude agents (primário) — execute claude agents para obter todos os agentes conhecidos pela CLI, incluindo agentes de usuário, agentes de plugin (ex: ecc:architect) e agentes nativos. Isso cobre automaticamente instalações do marketplace ECC sem necessidade de configuração de caminho.
  2. Glob de arquivos (fallback, para leitura do conteúdo do agente) — os arquivos markdown do agente são lidos de:
    • ./agents/**/*.md + ./agents/*.md — agentes locais do projeto
    • ~/.claude/agents/**/*.md + ~/.claude/agents/*.md — agentes globais do usuário

Fontes anteriores têm precedência quando nomes colidem: agentes de usuário > agentes de plugin > agentes nativos. Um caminho personalizado pode ser usado se o usuário especificar um.

Como Funciona

Passo 1: Descobrir Agentes Disponíveis

Execute claude agents para obter a lista completa de agentes. Analise cada linha:

  • Agentes de plugin são prefixados com nome-do-plugin: (ex: ecc:security-reviewer). Use a parte após : como nome do agente e o nome do plugin como domínio.
  • Agentes de usuário não têm prefixo. Leia o arquivo markdown correspondente de ~/.claude/agents/ ou ./agents/ para extrair o nome e a descrição.
  • Agentes nativos (ex: Explore, Plan) são ignorados, a menos que o usuário peça explicitamente para incluí-los.

Para agentes de usuário carregados de arquivos markdown:

  • Layout de subdiretório: extraia o domínio do nome da pasta pai
  • Layout plano: colete todos os prefixos de nome de arquivo (texto antes do primeiro -). Um prefixo se qualifica como domínio apenas se aparecer em 2 ou mais nomes de arquivo (ex: engineering-security-engineer.md e engineering-software-architect.md ambos começam com engineering → domínio Engineering). Arquivos com prefixos únicos (ex: code-reviewer.md, tdd-guide.md) são agrupados em "General"
  • Extraia o nome do agente do primeiro # Cabeçalho. Se nenhum cabeçalho for encontrado, derive o nome do nome do arquivo (remova .md, substitua hífens por espaços, capitalize)
  • Extraia um resumo de uma linha do primeiro parágrafo após o cabeçalho

Se nenhum agente for encontrado após executar claude agents e sondar locais de arquivos, informe ao usuário: "Nenhum agente encontrado. Execute claude agents para verificar sua configuração." Então pare.

Passo 2: Apresentar Menu de Domínios

Domínios de agentes disponíveis:
1. Engineering — Software Architect, Security Engineer
2. Marketing — SEO Specialist
3. Sales — Discovery Coach, Outbound Strategist

Escolha domínios ou nomeie agentes específicos (ex: "1,3" ou "security + seo"):
  • Pule domínios com zero agentes (diretórios vazios)
  • Mostre a contagem de agentes por domínio

Passo 3: Gerenciar Seleção

Aceite entrada flexível:

  • Números: "1,3" seleciona todos os agentes de Engineering e Sales
  • Nomes: "security + seo" faz correspondência difusa com os agentes descobertos
  • "todos de engineering" seleciona cada agente naquele domínio

Se mais de 5 agentes forem selecionados, liste-os em ordem alfabética e peça ao usuário para reduzir: "Você selecionou N agentes (máx 5). Escolha quais manter, ou diga 'primeiros 5' para usar os cinco primeiros em ordem alfabética."

Confirme a seleção:

Selecionados: Security Engineer + SEO Specialist
No que eles devem trabalhar? (descreva a tarefa):

Passo 4: Despachar Agentes em Paralelo

  1. Leia o arquivo markdown de cada agente selecionado
  2. Solicite a descrição da tarefa, se ainda não fornecida
  3. Despache todos os agentes em paralelo usando a ferramenta Agent:
    • subagent_type: "general-purpose"
    • prompt: "{conteúdo do arquivo do agente}\n\nTarefa: {descrição da tarefa}"
    • Cada agente é executado de forma independente — nenhuma comunicação entre agentes é necessária
  4. Se um agente falhar (erro, tempo limite ou saída vazia), anote a falha inline (ex: "Security Engineer: falhou — [motivo]") e continue com os resultados dos agentes que tiveram sucesso

Passo 5: Sintetizar Resultados

Colete todas as saídas e apresente um relatório unificado:

  • Resultados agrupados por agente
  • Seção de síntese destacando:
    • Concordâncias entre agentes
    • Conflitos ou tensões entre recomendações
    • Próximos passos recomendados

Se apenas 1 agente foi selecionado, pule a síntese e apresente a saída diretamente.

Regras

  • Descoberta dinâmica apenas. Nunca codifique listas de agentes. Novos arquivos no diretório aparecem automaticamente no menu.
  • Máx. 5 agentes por equipe. Mais de 5 produz retornos decrescentes e uso excessivo de tokens. Aplique no momento da seleção.
  • Despacho paralelo. Todos os agentes são executados simultaneamente — use o padrão de invocação paralela da ferramenta Agent.
  • Chamadas paralelas de Agent, não TeamCreate. Esta skill usa chamadas paralelas da ferramenta Agent para trabalho independente. TeamCreate (uma ferramenta do Claude Code para diálogo multi-agente) só é necessário quando os agentes precisam debater ou responder uns aos outros.

Exemplos

Usuário: team builder

Claude:
Domínios de agentes disponíveis:
1. Engineering (2) — Software Architect, Security Engineer
2. Marketing (1) — SEO Specialist
3. Sales (4) — Discovery Coach, Outbound Strategist, Proposal Strategist, Sales Engineer
4. Support (1) — Executive Summary

Escolha domínios ou nomeie agentes específicos:

Usuário: security + seo

Claude:
Selecionados: Security Engineer + SEO Specialist
No que eles devem trabalhar?

Usuário: Revise meu site e-commerce Next.js antes do lançamento

[Ambos os agentes são ativados em paralelo, cada um aplicando sua especialidade ao código]

Claude:
## Descobertas do Security Engineer
- [descobertas...]

## Descobertas do SEO Specialist
- [descobertas...]

## Síntese
Ambos os agentes concordam em: [...]
Tensão: Security recomenda CSP que bloqueia estilos inline, SEO precisa de marcação schema inline. Resolução: [...]
Próximos passos: [...]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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