Communitygithub.com

kotlin-patterns

관용적인 Kotlin 패턴, 모범 사례 및 코루틴, 널 안전성, DSL 빌더를 사용하여 견고하고 효율적이며 유지 관리하기 쉬운 Kotlin 애플리케이션을 구축하기 위한 규칙입니다. Kotlin 코드를 작성하거나 검토할 때, 그리고 관용적인 구조나 널 안전성이 의심될 때 사용하세요.

kotlin-patterns란 무엇인가요?

이 스킬은 **널 안전성**을 위해 타입 시스템과 안전 호출 연산자를 활용하고, `val`과 데이터 클래스의 `copy()`를 통한 **불변성**을 강조하며, **sealed 클래스/인터페이스**로 완전한 타입 계층을 모델링합니다. 또한 **구조화된 동시성**을 위해 코루틴과 `Flow`를 사용하고, 상속 없이 동작을 추가하는 **확장 함수**, `@DslMarker`와 람다 리시버를 활용하는 **타입 안전 DSL 빌더**, Gradle Kotlin DSL을 통한 **빌드 설정**까지 7가지 핵심 영역을 포괄합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf와 같은 AI 에이전트가 Kotlin 코드를 생성, 리뷰, 리팩토링할 때 더 관용적이고 안전한 코드를 제안하도록 돕습니다. 이 스킬은 널 포인터 예외 방지, 불변 데이터 구조 선호, 코루틴 취소 처리, DSL 구문 설계 등 Kotlin 개발자가 흔히 마주치는 실용적인 패턴과 안티 패턴을 예제와 함께 설명하여 AI 어시스턴트가 일관된 품질의 Kotlin 코드를 생산하도록 유도합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/kotlin-patterns

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

Kotlin 개발 패턴

관용적인 Kotlin 패턴과 모범 사례로 견고하고 효율적이며 유지 관리하기 쉬운 애플리케이션을 구축합니다.

사용 시기

  • 새 Kotlin 코드를 작성할 때
  • Kotlin 코드를 검토할 때
  • 기존 Kotlin 코드를 리팩토링할 때
  • Kotlin 모듈이나 라이브러리를 설계할 때
  • Gradle Kotlin DSL 빌드를 구성할 때

작동 방식

이 스킬은 일곱 가지 핵심 영역에서 관용적인 Kotlin 규칙을 적용합니다: 타입 시스템과 안전 호출 연산자를 사용한 널 안전성, val과 데이터 클래스의 copy()를 통한 불변성, 완전한 타입 계층을 위한 sealed 클래스 및 인터페이스, 코루틴과 Flow를 사용한 구조화된 동시성, 상속 없이 동작을 추가하는 확장 함수, @DslMarker와 람다 리시버를 사용한 타입 안전 DSL 빌더, Gradle Kotlin DSL을 통한 빌드 설정입니다.

예제

Elvis 연산자를 사용한 널 안전성:

fun getUserEmail(userId: String): String {
    val user = userRepository.findById(userId)
    return user?.email ?: "[email protected]"
}

완전한 결과 처리를 위한 Sealed 클래스:

sealed class Result<out T> {
    data class Success<T>(val data: T) : Result<T>()
    data class Failure(val error: AppError) : Result<Nothing>()
    data object Loading : Result<Nothing>()
}

async/await를 사용한 구조화된 동시성:

suspend fun fetchUserWithPosts(userId: String): UserProfile =
    coroutineScope {
        val user = async { userService.getUser(userId) }
        val posts = async { postService.getUserPosts(userId) }
        UserProfile(user = user.await(), posts = posts.await())
    }

핵심 원칙

1. 널 안전성

Kotlin의 타입 시스템은 널 가능 타입과 널 불가능 타입을 구분합니다. 이를 최대한 활용하세요.

// 좋음: 기본적으로 널 불가능 타입 사용
fun getUser(id: String): User {
    return userRepository.findById(id)
        ?: throw UserNotFoundException("User $id not found")
}

// 좋음: 안전 호출과 Elvis 연산자
fun getUserEmail(userId: String): String {
    val user = userRepository.findById(userId)
    return user?.email ?: "[email protected]"
}

// 나쁨: 널 가능 타입 강제 언래핑
fun getUserEmail(userId: String): String {
    val user = userRepository.findById(userId)
    return user!!.email // Null이면 NPE 발생
}

2. 기본 불변성

var보다 val을, 가변 컬렉션보다 불변 컬렉션을 선호하세요.

// 좋음: 불변 데이터
data class User(
    val id: String,
    val name: String,
    val email: String,
)

// 좋음: copy()로 변환
fun updateEmail(user: User, newEmail: String): User =
    user.copy(email = newEmail)

// 좋음: 불변 컬렉션
val users: List<User> = listOf(user1, user2)
val filtered = users.filter { it.email.isNotBlank() }

// 나쁨: 가변 상태
var currentUser: User? = null // 가변 전역 상태는 피하세요
val mutableUsers = mutableListOf<User>() // 정말 필요할 때만 사용하세요

3. 표현식 본문과 단일 표현식 함수

간결하고 읽기 쉬운 함수를 위해 표현식 본문을 사용하세요.

// 좋음: 표현식 본문
fun isAdult(age: Int): Boolean = age >= 18

fun formatFullName(first: String, last: String): String =
    "$first $last".trim()

fun User.displayName(): String =
    name.ifBlank { email.substringBefore('@') }

// 좋음: 표현식으로서의 when
fun statusMessage(code: Int): String = when (code) {
    200 -> "OK"
    404 -> "Not Found"
    500 -> "Internal Server Error"
    else -> "Unknown status: $code"
}

// 나쁨: 불필요한 블록 본문
fun isAdult(age: Int): Boolean {
    return age >= 18
}

4. 값 객체를 위한 데이터 클래스

주로 데이터를 보유하는 타입에는 데이터 클래스를 사용하세요.

// 좋음: copy, equals, hashCode, toString을 제공하는 데이터 클래스
data class CreateUserRequest(
    val name: String,
    val email: String,
    val role: Role = Role.USER,
)

// 좋음: 타입 안전성을 위한 값 클래스 (런타임에 오버헤드 없음)
@JvmInline
value class UserId(val value: String) {
    init {
        require(value.isNotBlank()) { "UserId cannot be blank" }
    }
}

@JvmInline
value class Email(val value: String) {
    init {
        require('@' in value) { "Invalid email: $value" }
    }
}

fun getUser(id: UserId): User = userRepository.findById(id)

Sealed 클래스와 인터페이스

제한된 계층 구조 모델링

// 좋음: 완전한 when 처리를 위한 sealed 클래스
sealed class Result<out T> {
    data class Success<T>(val data: T) : Result<T>()
    data class Failure(val error: AppError) : Result<Nothing>()
    data object Loading : Result<Nothing>()
}

fun <T> Result<T>.getOrNull(): T? = when (this) {
    is Result.Success -> data
    is Result.Failure -> null
    is Result.Loading -> null
}

fun <T> Result<T>.getOrThrow(): T = when (this) {
    is Result.Success -> data
    is Result.Failure -> throw error.toException()
    is Result.Loading -> throw IllegalStateException("Still loading")
}

API 응답을 위한 Sealed 인터페이스

sealed interface ApiError {
    val message: String

    data class NotFound(override val message: String) : ApiError
    data class Unauthorized(override val message: String) : ApiError
    data class Validation(
        override val message: String,
        val field: String,
    ) : ApiError
    data class Internal(
        override val message: String,
        val cause: Throwable? = null,
    ) : ApiError
}

fun ApiError.toStatusCode(): Int = when (this) {
    is ApiError.NotFound -> 404
    is ApiError.Unauthorized -> 401
    is ApiError.Validation -> 422
    is ApiError.Internal -> 500
}

스코프 함수

각각의 사용 시기

// let: 널 가능 또는 스코프 결과 변환
val length: Int? = name?.let { it.trim().length }

// apply: 객체 구성 (객체 반환)
val user = User().apply {
    name = "Alice"
    email = "[email protected]"
}

// also: 부수 효과 (객체 반환)
val user = createUser(request).also { logger.info("Created user: ${it.id}") }

// run: 리시버로 블록 실행 (결과 반환)
val result = connection.run {
    prepareStatement(sql)
    executeQuery()
}

// with: run의 비확장 형태
val csv = with(StringBuilder()) {
    appendLine("name,email")
    users.forEach { appendLine("${it.name},${it.email}") }
    toString()
}

안티 패턴

// 나쁨: 스코프 함수 중첩
user?.let { u ->
    u.address?.let { addr ->
        addr.city?.let { city ->
            println(city) // 읽기 어려움
        }
    }
}

// 좋음: 대신 안전 호출 체인 사용
val city = user?.address?.city
city?.let { println(it) }

확장 함수

상속 없이 기능 추가

// 좋음: 도메인별 확장
fun String.toSlug(): String =
    lowercase()
        .replace(Regex("[^a-z0-9\\s-]"), "")
        .replace(Regex("\\s+"), "-")
        .trim('-')

fun Instant.toLocalDate(zone: ZoneId = ZoneId.systemDefault()): LocalDate =
    atZone(zone).toLocalDate()

// 좋음: 컬렉션 확장
fun <T> List<T>.second(): T = this[1]

fun <T> List<T>.secondOrNull(): T? = getOrNull(1)

// 좋음: 스코프 제한 확장 (전역 네임스페이스 오염 방지)
class UserService {
    private fun User.isActive(): Boolean =
        status == Status.ACTIVE && lastLogin.isAfter(Instant.now().minus(30, ChronoUnit.DAYS))

    fun getActiveUsers(): List<User> = userRepository.findAll().filter { it.isActive() }
}

코루틴

구조화된 동시성

// 좋음: coroutineScope를 사용한 구조화된 동시성
suspend fun fetchUserWithPosts(userId: String): UserProfile =
    coroutineScope {
        val userDeferred = async { userService.getUser(userId) }
        val postsDeferred = async { postService.getUserPosts(userId) }

        UserProfile(
            user = userDeferred.await(),
            posts = postsDeferred.await(),
        )
    }

// 좋음: 자식이 독립적으로 실패할 수 있을 때 supervisorScope 사용
suspend fun fetchDashboard(userId: String): Dashboard =
    supervisorScope {
        val user = async { userService.getUser(userId) }
        val notifications = async { notificationService.getRecent(userId) }
        val recommendations = async { recommendationService.getFor(userId) }

        Dashboard(
            user = user.await(),
            notifications = try {
                notifications.await()
            } catch (e: CancellationException) {
                throw e
            } catch (e: Exception) {
                emptyList()
            },
            recommendations = try {
                recommendations.await()
            } catch (e: CancellationException) {
                throw e
            } catch (e: Exception) {
                emptyList()
            },
        )
    }

반응형 스트림을 위한 Flow

// 좋음: 적절한 오류 처리가 포함된 콜드 플로우
fun observeUsers(): Flow<List<User>> = flow {
    while (currentCoroutineContext().isActive) {
        val users = userRepository.findAll()
        emit(users)
        delay(5.seconds)
    }
}.catch { e ->
    logger.error("Error observing users", e)
    emit(emptyList())
}

// 좋음: Flow 연산자
fun searchUsers(query: Flow<String>): Flow<List<User>> =
    query
        .debounce(300.milliseconds)
        .distinctUntilChanged()
        .filter { it.length >= 2 }
        .mapLatest { q -> userRepository.search(q) }
        .catch { emit(emptyList()) }

취소와 정리

// 좋음: 취소 존중
suspend fun processItems(items: List<Item>) {
    items.forEach { item ->
        ensureActive() // 비용이 많이 드는 작업 전에 취소 확인
        processItem(item)
    }
}

// 좋음: try/finally로 정리
suspend fun acquireAndProcess() {
    val resource = acquireResource()
    try {
        resource.process()
    } finally {
        withContext(NonCancellable) {
            resource.release() // 취소되어도 항상 해제
        }
    }
}

위임

프로퍼티 위임

// 지연 초기화
val expensiveData: List<User> by lazy {
    userRepository.findAll()
}

// 관찰 가능한 프로퍼티
var name: String by Delegates.observable("initial") { _, old, new ->
    logger.info("Name changed from '$old' to '$new'")
}

// 맵 기반 프로퍼티
class Config(private val map: Map<String, Any?>) {
    val host: String by map
    val port: Int by map
    val debug: Boolean by map
}

val config = Config(mapOf("host" to "localhost", "port" to 8080, "debug" to true))

인터페이스 위임

// 좋음: 인터페이스 구현 위임
class LoggingUserRepository(
    private val delegate: UserRepository,
    private val logger: Logger,
) : UserRepository by delegate {
    // 로깅을 추가하려는 부분만 재정의
    override suspend fun findById(id: String): User? {
        logger.info("Finding user by id: $id")
        return delegate.findById(id).also {
            logger.info("Found user: ${it?.name ?: "null"}")
        }
    }
}

DSL 빌더

타입 안전 빌더

// 좋음: @DslMarker를 사용한 DSL
@DslMarker
annotation class HtmlDsl

@HtmlDsl
class HTML {
    private val children = mutableListOf<Element>()

    fun head(init: Head.() -> Unit) {
        children += Head().apply(init)
    }

    fun body(init: Body.() -> Unit) {
        children += Body().apply(init)
    }

    override fun toString(): String = children.joinToString("\n")
}

fun html(init: HTML.() -> Unit): HTML = HTML().apply(init)

// 사용법
val page = html {
    head { title("My Page") }
    body {
        h1("Welcome")
        p("Hello, World!")
    }
}

설정 DSL

data class ServerConfig(
    val host: String = "0.0.0.0",
    val port: Int = 8080,
    val ssl: SslConfig? = null,
    val database: DatabaseConfig? = null,
)

data class SslConfig(val certPath: String, val keyPath: String)
data class DatabaseConfig(val url: String, val maxPoolSize: Int = 10)

class ServerConfigBuilder {
    var host: String = "0.0.0.0"
    var port: Int = 8080
    private var ssl: SslConfig? = null
    private var database: DatabaseConfig? = null

    fun ssl(certPath: String, keyPath: String) {
        ssl = SslConfig(certPath, keyPath)
    }

    fun database(url: String, maxPoolSize: Int = 10) {
        database = DatabaseConfig(url, maxPoolSize)
    }

    fun build(): ServerConfig = ServerConfig(host, port, ssl, database)
}

fun serverConfig(init: ServerConfigBuilder.() -> Unit): ServerConfig =
    ServerConfigBuilder().apply(init).build()

// 사용법
val config = serverConfig {
    host = "0.0.0.0"
    port = 443
    ssl("/certs/cert.pem", "/certs/key.pem")
    database("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb", maxPoolSize = 20)
}

지연 평가를 위한 시퀀스

// 좋음: 여러 연산이 있는 대규모 컬렉션에는 시퀀스 사용
val result = users.asSequence()
    .filter { it.isActive }
    .map { it.email }
    .filter { it.endsWith("@company.com") }
    .take(10)
    .toList()

// 좋음: 무한 시퀀스 생성
val fibonacci: Sequence<Long> = sequence {
    var a = 0L
    var b = 1L
    while (true) {
        yield(a)
        val next = a + b
        a = b
        b = next
    }
}

val first20 = fibonacci.take(20).toList()

Gradle Kotlin DSL

build.gradle.kts 설정

// 최신 버전 확인: https://kotlinlang.org/docs/releases.html
plugins {
    kotlin("jvm") version "2.3.10"
    kotlin("plugin.serialization") version "2.3.10"
    id("io.ktor.plugin") version "3.4.0"
    id("org.jetbrains.kotlinx.kover") version "0.9.7"
    id("io.gitlab.arturbosch.detekt") version "1.23.8"
}

group = "com.example"
version = "1.0.0"

kotlin {
    jvmToolchain(21)
}

dependencies {
    // Ktor
    implementation("io.ktor:ktor-server-core:3.4.0")
    implementation("io.ktor:ktor-server-netty:3.4.0")
    implementation("io.ktor:ktor-server-content-negotiation:3.4.0")
    implementation("io.ktor:ktor-serialization-kotlinx-json:3.4.0")

    // Exposed
    implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-core:1.0.0")
    implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-dao:1.0.0")
    implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-jdbc:1.0.0")

    // Kotlinx Serialization
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-json:1.6.0")

    // Coroutines
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.10.1")
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-jdk8:1.10.1")

    // Logging
    implementation("ch.qos.logback:logback-classic:1.4.12")

    // Testing
    testImplementation("org.jetbrains.kotlin:kotlin-test:2.3.10")
    testImplementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-test:1.10.1")
}

tasks.test {
    useJUnitPlatform()
}

detekt {
    buildUponDefaultConfig = true
    allRules = false
}

추가 리소스

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

관련 스킬