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hermes-imports

로컬 Hermes 연산자 워크플로를 정리된 ECC 스킬 및 릴리스-패키지 아티팩트로 변환합니다. Hermes 워크플로를 비공개 작업 공간 상태, 자격 증명 또는 로컬 전용 경로를 유출하지 않고 공개 ECC 재사용을 위해 준비할 때 사용합니다.

hermes-imports란 무엇인가요?

이 스킬은 Hermes(연산자 셸)에서 반복적인 워크플로 패턴을 식별하고 이를 ECC(재사용 가능한 워크플로 레이어)로 안전하게 내보내기 위한 프로세스를 제공합니다. 주요 목적은 개인 상태, 자격 증명, 로컬 전용 경로가 포함되지 않도록 워크플로를 정리(sanitize)하여 공개적으로 재사용 가능한 스킬로 만드는 것입니다. 'When To Use' 절과 구체적인 'Import Rules'를 통해 어떤 경우에 이 스킬을 사용해야 하는지 명확히 설명하며, 로컬 경로를 저장소 상대 경로로 변환하고, 계정 이름을 역할 레이블(예: 'operator', 'default profile')로 대체하는 등 정리 지침을 제공합니다. 실수로 비밀 정보(API 키, 토큰, 개인 데이터 등)가 ECC로 유출되는 것을 방지하기 위한 체크리스트와 변환 패턴을 포함하여, 비공개 시스템에서 공개 재사용으로의 전환을 안전하게 수행할 수 있도록 돕습니다. 또한 'Launch Handoff' 및 'Quiet-Hours Operator Job' 예시를 통해 구체적인 변환 방식을 보여주며, 출력으로 후보 ECC 스킬 이름, 정리된 워크플로 요약, 필요한 공개 입력, 제거된 비공개 입력 등을 요구합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/hermes-imports

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문서

Hermes Imports (Hermes 가져오기)

반복되는 Hermes 워크플로를 ECC에서 안전하게 제공할 수 있는 형태로 변환할 때 이 스킬을 사용합니다.

Hermes는 연산자 셸입니다. ECC는 재사용 가능한 워크플로 레이어입니다. 가져오기는 안정적인 패턴을 개인 상태를 이동하지 않고 Hermes에서 ECC로 옮겨야 합니다.

사용 시점 (When To Use)

  • Hermes 워크플로가 재사용 가능할 정도로 충분히 반복되었을 때.
  • 로컬 연산자 프롬프트를 공개 ECC 스킬로 만들어야 할 때.
  • 출시, 콘텐츠, 연구 또는 엔지니어링 워크플로에 정리된 핸드오프 문서가 필요할 때.
  • 워크플로에 공개 전에 제거해야 할 로컬 경로, 자격 증명, 개인 데이터셋 또는 비공개 계정 이름이 언급될 때.

가져오기 규칙 (Import Rules)

  • 로컬 경로를 저장소-상대 경로 또는 자리 표시자로 변환합니다.
  • 실제 계정 이름을 operator, default profile 또는 workspace owner와 같은 역할 레이블로 대체합니다.
  • 자격 증명 요구 사항은 제공자 이름만으로 설명합니다.
  • 예제는 좁고 운영에 초점을 맞춥니다.
  • 원시 워크스페이스 내보내기, 토큰, OAuth 파일, 건강 데이터, CRM 데이터 또는 재무 데이터를 제공하지 마십시오.
  • 워크플로가 개인 상태 없이는 의미가 없다면 로컬에 유지하십시오.

정리 체크리스트 (Sanitization Checklist)

가져온 워크플로를 커밋하기 전에 다음 항목을 검사하십시오:

  • /Users/...와 같은 절대 경로
  • 문서가 명시적으로 로컬 설정을 설명하지 않는 한 ~/.hermes 경로
  • API 키, 토큰, 쿠키, OAuth 파일 또는 베어러 문자열
  • 전화번호, 개인 이메일 주소 및 개인 연락처 그래프
  • 아직 공개되지 않은 클라이언트 이름, 가족 이름 또는 계정 이름
  • 수익, 건강 또는 CRM 세부 정보
  • 개인 시스템의 도구 출력을 포함하는 원시 로그

변환 패턴 (Conversion Pattern)

  1. 반복 가능한 연산자 루프를 식별합니다.
  2. 개인 입력 및 출력을 제거합니다.
  3. 로컬 경로를 저장소-상대 예제로 다시 작성합니다.
  4. 일회성 지침을 When To Use 절과 짧은 프로세스로 변환합니다.
  5. 구체적인 출력 요구 사항을 추가합니다.
  6. PR을 열기 전에 비밀 및 로컬 경로 검사를 실행합니다.

예제: 출시 핸드오프 (Launch Handoff)

로컬 Hermes 프롬프트:

로컬 워크스페이스 파일을 읽고 출시 카피를 완성하십시오.

ECC 안전 버전:

`docs/releases/<version>/` 아래의 공개 릴리스 패키지를 사용하십시오.
하나의 X 스레드, 하나의 LinkedIn 게시물, 하나의 녹화 체크리스트 및 누락된 자산 목록을 반환하십시오.

예제: 조용한 시간 연산자 작업 (Quiet-Hours Operator Job)

로컬 Hermes 작업:

밤새 개인 받은 편지함, 재무 및 콘텐츠 검사를 실행하십시오.

ECC 안전 버전:

스케줄러 정책, 조용한 시간 창, 에스컬레이션 규칙 및 검사 범주를 설명하십시오. 개인 데이터 소스 또는 자격 증명을 포함하지 마십시오.

출력 계약 (Output Contract)

다음을 반환하십시오:

  • 후보 ECC 스킬 이름
  • 정리된 워크플로 요약
  • 필요한 공개 입력
  • 제거된 개인 입력
  • 남은 위험
  • 생성하거나 업데이트해야 할 파일

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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