Communitygithub.com

hermes-imports

Convertir des workflows locaux de l'opérateur Hermes en compétences ECC nettoyées et artefacts de pack de publication. À utiliser lors de la préparation d'un workflow Hermes pour une réutilisation publique dans ECC sans fuite d'état d'espace de travail privé, d'identifiants ou de chemins locaux uniquement.

Qu'est-ce que hermes-imports ?

Ce skill permet de transformer des workflows Hermes répétés en compétences ECC réutilisables, en éliminant les informations sensibles. Il est conçu pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA qui souhaitent publier des workflows dans l'écosystème ECC. Le skill fournit des règles d'importation, une checklist de nettoyage et un modèle de conversion. Il assure que les chemins locaux, identifiants, noms de comptes et données privées sont retirés avant publication, tout en conservant les fonctionnalités opérationnelles essentielles. Ce skill est utilisé principalement dans les outils de développement AI comme Claude Code, Cursor ou Codex, où la sécurité et la confidentialité des données sont primordiales lors du partage de workflows entre différents contextes.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/hermes-imports

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Hermes Imports

Utilisez ce skill lorsque vous transformez un workflow Hermes répété en quelque chose de sûr à publier dans ECC.

Hermes est le shell de l'opérateur. ECC est la couche de workflow réutilisable. Les imports doivent déplacer des motifs stables de Hermes vers ECC sans déplacer l'état privé.

Quand l'utiliser

  • Un workflow Hermes s'est répété suffisamment de fois pour devenir réutilisable.
  • Une invite d'opérateur local doit devenir une compétence ECC publique.
  • Un workflow de lancement, de contenu, de recherche ou d'ingénierie nécessite des documents de transfert nettoyés.
  • Un workflow mentionne des chemins locaux, des identifiants, des jeux de données personnels ou des noms de comptes privés qui doivent être supprimés avant publication.

Règles d'importation

  • Convertir les chemins locaux en chemins relatifs au dépôt ou en espaces réservés.
  • Remplacer les noms de comptes réels par des étiquettes de rôle telles que opérateur, profil par défaut ou propriétaire de l'espace de travail.
  • Décrire les exigences en matière d'identifiants uniquement par nom de fournisseur.
  • Garder les exemples étroits et opérationnels.
  • Ne pas expédier d'exports bruts d'espace de travail, de jetons, de fichiers OAuth, de données de santé, de données CRM ou de données financières.
  • Si le workflow nécessite un état privé pour avoir un sens, le garder local.

Checklist de nettoyage

Avant de valider un workflow importé, recherchez :

  • les chemins absolus comme /Users/...
  • les chemins ~/.hermes sauf si le document explique explicitement la configuration locale
  • les clés API, jetons, cookies, fichiers OAuth ou chaînes bearer
  • les numéros de téléphone, adresses e-mail privées et graphes de contacts personnels
  • les noms de clients, noms de famille ou noms de comptes qui ne sont pas déjà publics
  • les détails de revenus, de santé ou de CRM
  • les journaux bruts incluant les sorties d'outils provenant de systèmes privés

Modèle de conversion

  1. Identifier la boucle d'opérateur répétable.
  2. Supprimer les entrées et sorties privées.
  3. Réécrire les chemins locaux en exemples relatifs au dépôt.
  4. Transformer les instructions ponctuelles en une section « Quand l'utiliser » et un processus court.
  5. Ajouter des exigences de sortie concrètes.
  6. Exécuter une analyse des secrets et des chemins locaux avant d'ouvrir une PR.

Exemple : Transfert de lancement

Invite Hermes locale :

Lisez mes fichiers d'espace de travail locaux et finalisez la copie de lancement.

Version compatible ECC :

Utilisez le pack de publication public sous docs/releases/<version>/.
Retournez un fil X, un post LinkedIn, une checklist d'enregistrement et la liste des actifs manquants.

Exemple : Travail d'opérateur en heures creuses

Tâche Hermes locale :

Exécutez mes vérifications privées de boîte de réception, de finances et de contenu pendant la nuit.

Version compatible ECC :

Décrivez la politique de planification, la fenêtre d'heures creuses, les règles d'escalade et les catégories de vérifications. N'incluez pas de sources de données privées ni d'identifiants.

Contrat de sortie

Retournez :

  • nom de compétence ECC candidate
  • résumé nettoyé du workflow
  • entrées publiques requises
  • entrées privées supprimées
  • risques restants
  • fichiers à créer ou mettre à jour

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés