Continuous Learning Skill - 사용 중단
2026-04-28 사용 중단. 대신
continuous-learning-v2를 사용하십시오. v2는 완전한 상위 집합입니다: Stop 후크 관찰이 PreToolUse/PostToolUse 관찰로, 전체 스킬이 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능(instinct)으로, 전역 전용 저장소가 프로젝트 범위 + 전역 승격으로 변경되었습니다.이 파일은 아카이브 참조 및 기존 설치와의 하위 호환성을 위해 유지됩니다.
원본 v1 문서 (아카이브)
Claude Code 세션을 종료 시 자동으로 평가하여 재사용 가능한 패턴을 추출하고 학습된 스킬로 저장합니다.
활성화 시점
- Claude Code 세션에서 자동 패턴 추출 설정
- 세션 평가를 위한 Stop 후크 구성
~/.claude/skills/learned/에서 학습된 스킬 검토 또는 관리- 추출 임계값 또는 패턴 범주 조정
- v1(현재) vs v2(본능 기반) 접근 방식 비교
상태
이 v1 스킬은 여전히 지원되지만, 새 설치에는 continuous-learning-v2가 권장됩니다. 더 간단한 Stop 후크 추출 흐름이 필요하거나 기존 학습된 스킬 워크플로와의 호환성이 필요한 경우 v1을 유지하십시오.
작동 방식
이 스킬은 각 세션 종료 시 Stop 후크로 실행됩니다:
- 세션 평가: 세션에 충분한 메시지가 있는지 확인합니다(기본값: 10개 이상)
- 패턴 감지: 세션에서 추출 가능한 패턴을 식별합니다
- 스킬 추출: 유용한 패턴을
~/.claude/skills/learned/에 저장합니다
구성
config.json을 편집하여 사용자 지정:
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
패턴 유형
| 패턴 | 설명 |
|---|---|
error_resolution | 특정 오류가 해결된 방법 |
user_corrections | 사용자 수정에서 비롯된 패턴 |
workarounds | 프레임워크/라이브러리 문제에 대한 해결 방법 |
debugging_techniques | 효과적인 디버깅 접근 방식 |
project_specific | 프로젝트별 규칙 |
후크 설정
~/.claude/settings.json에 추가:
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
Stop 후크를 사용하는 이유
- 경량: 세션 종료 시 한 번만 실행
- 비차단: 모든 메시지에 지연 시간을 추가하지 않음
- 전체 컨텍스트: 전체 세션 기록에 액세스 가능
관련 자료
- The Longform Guide - 지속적 학습 섹션
/learn명령 - 세션 중간에 수동 패턴 추출
비교 참고 사항 (연구: 2025년 1월)
Homunculus와의 비교
Homunculus v2는 더 정교한 접근 방식을 취합니다:
| 기능 | 우리의 접근 방식 | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| 관찰 | Stop 후크 (세션 종료) | PreToolUse/PostToolUse 후크 (100% 신뢰할 수 있음) |
| 분석 | 메인 컨텍스트 | 백그라운드 에이전트 (Haiku) |
| 세분성 | 전체 스킬 | 원자적 "본능(instinct)" |
| 신뢰도 | 없음 | 0.3-0.9 가중치 |
| 진화 | 스킬로 직접 | 본능 → 클러스터 → 스킬/명령/에이전트 |
| 공유 | 없음 | 본능 내보내기/가져오기 |
Homunculus에서 얻은 주요 통찰:
"v1은 관찰을 위해 스킬에 의존했습니다. 스킬은 확률적으로 작동합니다—약 50-80%의 시간 동안만 실행됩니다. v2는 관찰을 위해 후크(100% 신뢰할 수 있음)를 사용하고 학습된 행동의 원자 단위로 본능을 사용합니다."
잠재적 v2 개선 사항
- 본능 기반 학습 - 신뢰도 점수가 있는 더 작고 원자적인 행동
- 백그라운드 관찰자 - 병렬로 분석하는 Haiku 에이전트
- 신뢰도 감쇠 - 모순되면 본능의 신뢰도가 감소
- 도메인 태깅 - 코드 스타일, 테스트, git, 디버깅 등
- 진화 경로 - 관련 본능을 스킬/명령으로 클러스터링
전체 사양은 docs/continuous-learning-v2-spec.md를 참조하십시오.