持續學習技能 - 已棄用
已於 2026-04-28 棄用。 請改用
continuous-learning-v2。v2 是嚴格超集：停止鉤子觀察升級為 PreToolUse/PostToolUse 觀察，完整技能變成原子化直覺並附帶信任評分，僅有全域儲存擴展為專案範圍儲存加上全域推廣。此檔案保留作為回溯參考，並支援現有安裝的相容性。
原始 v1 文件（存檔用）
自動評估 Claude Code 會話結束時的情況，提取可重複使用的模式，並儲存為學習到的技能。
何時啟用
- 設定從 Claude Code 會話自動提取模式
- 設定用於會話評估的停止鉤子
- 檢視或整理
~/.claude/skills/learned/中學習到的技能 - 調整提取門檻或模式類別
- 比較 v1（此版本）與 v2（基於直覺）的方法
狀態
此 v1 技能仍受支援，但 continuous-learning-v2 是新安裝的首選路徑。若你明確需要較簡單的停止鉤子提取流程，或需與舊版學習技能工作流程相容，則保留 v1。
運作方式
此技能作為停止鉤子在每個會話結束時執行：
- 會話評估：檢查會話是否有足夠的訊息（預設：10 條以上）
- 模式偵測：從會話中識別可提取的模式
- 技能提取：將有用的模式儲存至
~/.claude/skills/learned/
設定
編輯 config.json 以自訂：
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
模式類型
| 模式 | 說明 |
|---|---|
| error_resolution | 如何解決特定錯誤 |
| user_corrections | 來自使用者修正的模式 |
| workarounds | 針對框架/程式庫怪異行為的解決方案 |
| debugging_techniques | 有效的除錯方法 |
| project_specific | 專案特定的慣例 |
鉤子設定
新增至你的 ~/.claude/settings.json：
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
為什麼用停止鉤子？
- 輕量：僅在會話結束時執行一次
- 非阻塞：不會增加每條訊息的延遲
- 完整上下文：可存取完整會話記錄
相關資源
- 長文指南 - 關於持續學習的章節
/learn指令 - 在會話中手動提取模式
比較筆記（研究：2025 年 1 月）
與 Homunculus 比較
Homunculus v2 採用更精細的方法：
| 功能 | 我們的方法 | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| 觀察 | 停止鉤子（會話結束） | PreToolUse/PostToolUse 鉤子（100% 可靠） |
| 分析 | 主要上下文 | 背景代理（Haiku） |
| 粒度 | 完整技能 | 原子化「直覺」 |
| 信任度 | 無 | 0.3–0.9 加權 |
| 演化方式 | 直接變為技能 | 直覺 → 聚類 → 技能/指令/代理 |
| 分享 | 無 | 匯出/匯入直覺 |
從 homunculus 得到的關鍵洞察：
「v1 依賴技能來觀察。技能是機率性的——它們大約在 50–80% 的情況下觸發。v2 使用鉤子進行觀察（100% 可靠），並以直覺作為學習行為的原子單位。」
潛在的 v2 增強功能
- 基於直覺的學習 - 較小、原子化的行為，附帶信任評分
- 背景觀察者 - Haiku 代理平行分析
- 信任衰減 - 若直覺被反駁，信任度下降
- 領域標記 - 程式碼風格、測試、git、除錯等領域標記
- 演化路徑 - 將相關直覺聚類為技能/指令
請參閱：docs/continuous-learning-v2-spec.md 取得完整規格。