deep-research은(는) 무엇을 하나요?
사용자가 다중 출처 조사, 인용 추적, 증거 유지, 구조화된 보고서 생성이 필요할 때 사용합니다. '심층 연구', '종합 분석', '연구 보고서', 'X와 Y 비교', '트렌드 분석', '최신 기술 동향' 등의 요청 시 트리거됩니다. 단순 조회, 디버깅, 1-2회 검색으로 답변 가능한 질문에는 사용하지 않습니다.
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이 스킬은 다중 출처의 정보를 수집하고 분석하여 인용 추적, 증거 유지, 구조화된 보고서를 생성하는 심층 연구(Deep Research) 도구입니다. '심층 연구', '종합 분석', '연구 보고서', 'X와 Y 비교', '트렌드 분석', '최신 기술 동향'과 같은 요청에 자동으로 트리거되어, 단순한 1-2회 검색으로 해결할 수 없는 복잡한 조사 작업을 수행합니다. 연구 결과는 신뢰할 수 있는 출처와 인용 정보와 함께 체계적으로 정리되며, 이후 재사용이나 검증이 가능하도록 증거를 유지합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 사용자가 심층적이고 신뢰성 있는 정보를 필요로 할 때 적합합니다. 또한 비교 분석이나 최신 기술 동향 파악과 같은 고급 연구 작업에 특히 유용합니다.
npx skills add https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill/tree/main/skills/deep-researchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
사용자가 다중 출처 조사, 인용 추적, 증거 유지, 구조화된 보고서 생성이 필요할 때 사용합니다. '심층 연구', '종합 분석', '연구 보고서', 'X와 Y 비교', '트렌드 분석', '최신 기술 동향' 등의 요청 시 트리거됩니다. 단순 조회, 디버깅, 1-2회 검색으로 답변 가능한 질문에는 사용하지 않습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.