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199-biotechnologies/deep-research

ユーザーが複数ソースにわたる調査、引用追跡、証拠の永続化、構造化レポート生成を必要とする場合に使用します。「深層調査」「包括的分析」「調査レポート」「X vs Yの比較」「トレンド分析」「最先端技術」などのトリガーで起動します。単純な検索やデバッグ、1~2回の検索で回答可能な質問には使用しません。

deep-research とは?

このスキルは、複数の情報ソースを横断的に調査し、引用を追跡しながら証拠を永続化し、構造化されたレポートを生成する高度な研究支援ツールです。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、ユーザーが「深層調査」「包括的分析」「X vs Yの比較」「最先端技術の分析」などの複雑なリサーチリクエストを行った際に自動的にトリガーされます。単純なウェブ検索やデバッグ、1~2回の検索で回答可能な質問には適しておらず、学術的な文献レビューや市場調査、競合分析など、信頼性の高い引用情報を必要とするタスクに最適です。このスキルは、収集した情報ソースの引用を自動的に管理し、調査プロセス全体を通じて証拠を構造化して保存することで、再現性と透明性を確保します。最終的に、セクション分けされた詳細なレポートを生成し、各主張の出典を明示することで、ユーザーが情報の信頼性を容易に検証できるようにします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill/tree/main/skills/deep-research

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ドキュメント

deep-research は何をしますか?

ユーザーが複数ソースにわたる調査、引用追跡、証拠の永続化、構造化レポート生成を必要とする場合に使用します。トリガーは「深層調査」「包括的分析」「調査レポート」「X vs Yの比較」「トレンド分析」「最先端技術」などです。単純な検索やデバッグ、1~2回の検索で回答可能な質問には使用しません。

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