Utilisé lorsque l'utilisateur a besoin d'une recherche multi-source avec suivi des citations, persistance des preuves et génération de rapports structurés.
Cette compétence permet de mener des recherches approfondies et multi-sources, en extrayant des informations pertinentes à partir de multiples documents et pages web. Elle offre un suivi rigoureux des citations, garantissant que chaque fait peut être retracé jusqu'à sa source d'origine. Idéale pour des tâches complexes comme les analyses comparatives (X vs Y), les études de tendances ou les revues de l'état de l'art, elle évite les recherches simples en 1-2 requêtes. La persistance des preuves permet de conserver un historique des découvertes, facilitant la génération de rapports structurés complets. Cette compétence est conçue pour les agents d'IA et les plateformes supportant l'exécution de recettes (comme Claude Code, Cursor, Codex) et repose sur un mécanisme de recherche et de synthèse automatisé.
npx skills add https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill/tree/main/skills/deep-researchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin d'une recherche multi-source avec suivi des citations, persistance des preuves et génération de rapports structurés. Se déclenche sur les expressions : "recherche approfondie", "analyse complète", "rapport de recherche", "comparer X vs Y", "analyser les tendances", ou "état de l'art". Ne pas utiliser pour des recherches simples, du débogage ou des questions répondables en 1-2 requêtes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.