geo-seo-codex은(는) 무엇을 하나요?
GEO 우선 SEO 툴킷 for Codex. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Bing Copilot에서의 AI 검색 가시성을 위해 웹사이트를 감사합니다. Codex 기술, 에이전트, 크롤러 검사, 인용 가능성 점수, 스키마 분석, llms.txt 생성, 클라이언트 제공 보고서를 포함합니다.
Codex용 GEO 우선 SEO 툴킷. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Bing Copilot에서 AI 검색 가시성을 위해 웹사이트를 감사합니다. Codex 기술, 에이전트, 크롤러 검사, 인용 가능성 점수, 스키마 분석, llms.txt 생성, 클라이언트 제공 보고서를 포함합니다.
이 스킬은 AI 검색 엔진 최적화(GEO)를 위한 포괄적인 툴킷을 Codex 사용자에게 제공합니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Bing Copilot과 같은 주요 AI 기반 검색 플랫폼에서 웹사이트의 가시성을 감사하고 최적화하는 데 중점을 둡니다. 개발자와 SEO 전문가는 이 스킬을 통해 AI 크롤러 호환성 확인, 인용 가능성 점수 계산, 구조화된 데이터(스키마) 분석, llms.txt 파일 생성, 클라이언트 제공용 보고서를 자동화할 수 있습니다. Codex 환경 내에서 실행되며, 기존 워크플로우에 통합되어 사이트의 AI 검색 노출을 체계적으로 개선합니다.
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GEO 우선 SEO 툴킷 for Codex. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Bing Copilot에서의 AI 검색 가시성을 위해 웹사이트를 감사합니다. Codex 기술, 에이전트, 크롤러 검사, 인용 가능성 점수, 스키마 분석, llms.txt 생성, 클라이언트 제공 보고서를 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.