Kit de herramientas GEO-first SEO para Codex. Audita sitios web para visibilidad en búsquedas de IA a través de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Bing Copilot con habilidades de Codex, agentes, comprobaciones de rastreadores, puntuación de citabilidad, análisis de esquemas, generación de llms.txt e informes listos para el cliente.
Esta habilidad de Codex proporciona un conjunto completo de herramientas SEO centradas en GEO (Generative Engine Optimization) para auditar y optimizar sitios web con el fin de mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda generados por inteligencia artificial. Es particularmente útil para desarrolladores, especialistas en SEO y creadores de contenido que desean asegurarse de que sus sitios sean detectados y citados correctamente por asistentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Bing Copilot. El kit incluye funcionalidades para realizar auditorías de rastreo (crawler checks), puntuación de citabilidad, análisis de esquemas (schema.org), generación de archivos llms.txt e informes profesionales listos para presentar a clientes. Funciona como un conjunto de habilidades (skills) y agentes dentro del ecosistema de Codex, permitiendo una integración sencilla en flujos de trabajo de desarrollo web. Su utilidad radica en abordar un problema emergente: cómo posicionar contenido en un panorama de búsqueda donde los modelos de lenguaje generan respuestas directas, requiriendo optimizaciones específicas más allá del SEO tradicional.
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Kit de herramientas SEO GEO-first para Codex. Audita sitios web para verificación en búsquedas de IA a través de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Bing Copilot con habilidades de Codex, agentes, comprobaciones de rastreadores, puntuación de citabilidad, análisis de esquemas, generación de llms.txt e informes listos para el cliente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.