Kit SEO GEO-first pour Codex. Auditez la visibilité des sites web dans les recherches AI sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews et Bing Copilot avec des compétences Codex, des agents, des vérifications de crawlers, des scores de citabilité, une analyse de schémas, la génération de llms.txt et des rapports prêts pour les clients.
Ce skill transforme Codex en un outil SEO avancé, centré sur le Generative Engine Optimization (GEO) pour maximiser la visibilité des sites web dans les moteurs de recherche AI. Il permet d'auditer les sites sur des plateformes clés comme ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews et Bing Copilot, en utilisant des agents Codex pour exécuter des vérifications automatisées de crawlers, analyser les schémas de données structurées, calculer un score de citabilité, et générer des fichiers llms.txt. Grâce à une analyse complète, les utilisateurs peuvent identifier les forces et faiblesses de leur site face aux AI, produire des rapports détaillés prêts pour les clients, et optimiser leur contenu pour être mieux cités et référencés. Le skill est conçu pour être facilement intégré dans les workflows Codex, offrant une solution robuste pour les spécialistes SEO, les marketeurs et les développeurs cherchant à améliorer leur présence dans l'écosystème AI.
npx skills add bytefer/geo-seo-codexInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.