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amplitude/builder-skills

제품 출시 측정 및 추적 설정, 출시 후 데이터 기반 회고 수행, 출시 분석 대시보드 구축을 지원합니다. 출시 추적, UTM 매개변수 설정, 출시 성과 측정, 출시 회고, 출시 결과 분석, 또는 제품 출시 대시보드 구축 요청 시 이 스킬을 사용하세요. 또한 '출시가 효과가 있었는지 어떻게 알 수 있나요?', '이 출시에서 무엇을 추적해야 하나요?', '발표용 UTM을 설정해 주세요' 등 제품 출시 측정 또는 평가와 관련된 모든 요청 시 트리거됩니다. 출시 전 추적 설정, UTM 규칙, 계층별 KPI, 벤치마크 기대치, 회고 프레임워크를 다룹니다.

builder-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 제품 출시를 측정하는 방법, 즉 출시 전 설정, 출시 중 추적, 출시 후 결과 평가에 대한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 일관된 측정 없이 출시는 추측에 불과하지만, 이 스킬을 사용하면 각 출시가 다음 출시를 개선하는 데 기여합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 어시스턴트에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, UTM 매개변수 규칙, 출시 계층별 KPI (Tier 1: 전체 제품 출시, Tier 2: 주요 기능, Tier 3: 소규모 개선), B2B/개발자 도구를 위한 벤치마크 기대치, 출시 당일 모니터링 지침, 출시 후 회고 템플릿을 포함합니다. 또한 모든 출시를 추적하는 출시 기록 스프레드시트를 구축하여 시간이 지남에 따라 패턴을 파악하고 향후 출시 계획을 더 정확하게 수립할 수 있도록 합니다. 이 스킬은 launch-strategy, launch-distribution, launch-email, launch-blog-post와 같은 동반 스킬과 함께 작동하여 완전한 출시 측정 생태계를 구성합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-metrics

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출시 지표

이 스킬은 제품 출시를 측정하는 방법, 즉 출시일 전 설정, 출시 중 추적, 출시 후 결과 평가를 다룹니다. 일관된 측정이 없으면 출시는 추측에 불과합니다. 측정을 통해 각 출시가 다음 출시를 개선하는 데 기여합니다.

출시 전 설정

측정은 출시일 전에 시작됩니다. 출시 당일 추적을 설정하면 트래픽이 가장 높은 첫 번째 물결 데이터를 놓치게 됩니다.

설정할 항목

  1. UTM 매개변수 — 모든 유통 채널의 모든 링크에 태그 지정
  2. 분석 이벤트 — 전환 퍼널을 처음부터 끝까지 계측
  3. 기준선 캡처 — 출시 전 현재 지표를 기록하여 상승폭을 측정할 수 있도록 함
  4. 대시보드 또는 뷰 — 출시 당일 모든 주요 지표를 한 곳에서 모니터링

UTM 규칙

UTM 매개변수는 트래픽 출처를 추적합니다. 모든 출시에서 일관된 명명 체계를 사용하여 시간 경과에 따른 비교를 가능하게 합니다.

utm_source    = 플랫폼 (twitter, linkedin, email, producthunt, hackernews)
utm_medium    = 채널 유형 (social, email, paid, referral)
utm_campaign  = 출시 이름 (feature-name-launch, v2-launch 등)
utm_content   = 특정 자산 (tweet-thread, announcement-email, blog-post)

예시 URL:

  • 트위터 발표: ?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=realtime-api-launch&utm_content=launch-tweet
  • 출시 이메일: ?utm_source=email&utm_medium=email&utm_campaign=realtime-api-launch&utm_content=announcement-email
  • Product Hunt: ?utm_source=producthunt&utm_medium=referral&utm_campaign=realtime-api-launch&utm_content=ph-listing

규칙:

  • 항상 소문자 사용
  • 값에는 밑줄이나 공백 대신 하이픈 사용
  • 단일 출시의 경우 캠페인 이름이 모든 채널에서 일치해야 함
  • 출시일 전에 스프레드시트에서 모든 UTM을 생성하여 누락되는 일이 없도록 함

계측된 이벤트

출시 전에 이러한 분석 이벤트가 존재하고 올바르게 실행되는지 확인합니다.

이벤트설명
landing_page_viewUTM 매개변수가 캡처된 랜딩 페이지 로드됨
signup_started사용자가 등록을 시작함
signup_completed계정 생성됨
first_action첫 번째 의미 있는 제품 작업 (제품에 따라 다름)
cta_click각 CTA 버튼 클릭 (레이블 포함)
blog_post_view출시 블로그 게시물 로드됨
email_open출시 이메일 열림 (이메일 플랫폼에서)
email_click출시 이메일의 링크 클릭됨

이러한 이벤트가 존재하지 않고 출시 전에 추가할 시간이 없는 경우, 최소한 기존 분석 플랫폼에서 UTM을 사용하여 트래픽과 가입을 측정합니다.

계층별 KPI

'성공'의 정의는 출시 계층에 따라 다릅니다. Tier 3의 변경 로그 트윗을 Tier 1의 제품 출시와 비교하지 마십시오.

Tier 1 KPI (전체 제품 출시)

지표측정 대상추적 위치
신규 가입자 (1일차, 1주차)직접 획득 영향제품 분석
랜딩 페이지 방문자발표 도달 범위웹 분석
랜딩 페이지 → 가입 전환율페이지 효과성웹 분석
이메일 오픈율목록 참여도이메일 플랫폼
이메일 클릭률이메일 사본 효과성이메일 플랫폼
소셜 노출 + 참여인지도네이티브 플랫폼 분석
언론 보도PR 도달 범위수동 + Google 알리미
생성된 백링크SEO 영향Ahrefs, Search Console
Product Hunt 순위 (해당하는 경우)PH 특정 도달 범위Product Hunt

Tier 2 KPI (주요 기능)

지표측정 대상
출시 트래픽에서 발생한 신규 가입자획득
기능 채택률 (기존 사용자)활성화
블로그 게시물 조회수콘텐츠 도달 범위
소셜 참여율반응
이메일 오픈 + 클릭률목록 참여도

Tier 3 KPI (소규모 개선)

지표측정 대상
변경 로그 조회수기존 사용자 인지도
소셜 게시물 참여도달 범위

벤치마크 기대치

다음은 기존 잠재 고객을 보유한 B2B/개발자 도구에 대한 대략적인 벤치마크입니다. 이를 엄격한 목표가 아닌 기대치를 조정하는 데 사용하십시오.

지표약함양호강함
이메일 오픈율 (기존 목록)< 20%30-40%> 50%
이메일 클릭률< 2%4-8%> 10%
랜딩 페이지 → 가입 전환율< 2%5-10%> 15%
트위터 출시 트윗 노출 (팔로워 1만 명)< 5K10-30K> 50K
HN 첫 페이지 (도달 시)—200-500 방문2,000+ 방문
Product Hunt (추천)< 100 추천200-500500+
Tier 1 출시: 1주차 가입자< 100200-1,0001,000+

이 벤치마크는 잠재 고객 규모, 제품 카테고리, 출시 품질에 따라 크게 달라집니다. 방향성 지표로 취급하십시오.

출시 당일 모니터링

출시 당일에는 처음 4-6시간 동안 거의 실시간으로 지표를 모니터링합니다. 이 시점에는 여전히 조정(게시물 재공유, 후속 트윗 전송, 한정 혜택 연장)이 가능합니다.

주시할 사항:

  • 시간당 가입자 수 (예상치보다 현저히 낮은 경우 알림)
  • 가입 전환율 기준 상위 트래픽 소스 (단순 볼륨 아님)
  • 이메일 전송 문제 (반송률, 스팸 신고)
  • 처음 2시간 동안의 소셜 참여 속도 (최종 도달 범위 예측)

하지 말아야 할 일:

  • 소셜 댓글 참여를 소홀히 하면서 집착적으로 지표 새로고침
  • 초기 데이터를 기반으로 출시 중간에 주요 메시지 변경
  • 특정 채널이 저조하다고 당황하지 말고 24시간 데이터를 기다립니다.

출시 후 회고

데이터가 신선할 때 출시 후 5-7일 이내에 회고를 진행합니다. Tier 1의 경우 출시 준비 중에 일정을 잡습니다. Tier 2의 경우 비동기 Slack 스레드로 충분합니다.

회고에 가져올 데이터

회고 전에 다음을 수집합니다.

  • 소스별 트래픽 (UTM 분석)
  • 소스별 가입자 수
  • 소스별 전환율 (가입자 ÷ 방문자)
  • 이메일 지표 (오픈, 클릭, 구독 취소)
  • 플랫폼별 소셜 지표
  • 이전 유사 출시와의 비교 (가능한 경우)

답변할 질문

  1. 최고 성과를 낸 채널은 무엇인가요? (단순 볼륨이 아닌 전환율 기준)
  2. 투입된 노력 대비 최저 성과를 낸 채널은 무엇인가요?
  3. 놀라운 점은 무엇이었나요? (예상보다 높거나 낮은 성과를 보인 채널)
  4. 메시지가 전달되었나요? (정성적: 댓글, 답글, 이메일 응답)
  5. 퍼널에서 누출이 발생한 곳은 어디인가요? (트래픽은 높지만 가입이 낮음 → 랜딩 페이지 문제, 트래픽 낮음 → 유통 문제)
  6. 무엇을 다르게 하시겠습니까?

회고 결과물

회고는 정확히 두 가지를 산출해야 합니다.

  1. 업데이트된 유통 우선순위 — 다음 번에 더/덜 투자할 채널
  2. 체크리스트 업데이트 — 배운 내용을 바탕으로 출시 체크리스트에 추가 또는 제거

공유 장소(Notion, Linear, Confluence)에 문서화하여 출시가 쌓일수록 가치가 축적됩니다. 10번의 출시 후에는 제품과 잠재 고객에 가장 효과적인 것이 무엇인지에 대한 정량적 모델을 갖게 됩니다.

출시 기록 구축

모든 출시를 단일 스프레드시트나 데이터베이스에서 추적합니다.

출시날짜계층최고 채널가입자 (D1)가입자 (W1)이메일 오픈율비고

5회 이상 출시 후에는 패턴이 나타납니다.

  • 어떤 채널이 잠재 고객에게 지속적으로 전환되는지
  • 어떤 계층의 출시가 어느 정도의 가입자를 유도하는지
  • 시간 경과에 따른 벤치마크 추세 (목록 규모, 소셜 팔로워 증가)

이 기록은 가장 가치 있는 출시 자산입니다. 외부 벤치마크보다 향후 출시 계획을 더 빠르고 정확하게 만듭니다.

동반 스킬

  • launch-strategy — 추적할 항목을 결정하는 출시 계층 및 체크리스트 정의
  • launch-distribution — 각 채널의 UTM이 출시일 전에 설정됨
  • launch-email — 이메일 오픈/클릭 지표가 회고로 피드백됨
  • launch-blog-post — 블로그 게시물 UTM 및 시간 경과에 따른 유기적 검색 성능

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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