happy-figure-skill은(는) 무엇을 하나요?
연구 콘텐츠로부터 구조화된 과학적 그림 프롬프트를 생성하는 Happy Figure Agent Skill입니다.
연구 콘텐츠로부터 구조화된 과학적 그림 프롬프트를 생성하는 Happy Figure Agent Skill입니다.
이 스킬은 연구 논문이나 과학 콘텐츠를 분석하여 구조화된 과학적 그림 프롬프트를 생성하는 AI 에이전트 도구입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 어시스턴트 환경에서 활용되며, 연구자가 복잡한 과학적 개념을 시각화할 때 일관된 형식의 프롬프트를 제공하여 효율성을 높입니다. 내부적으로는 입력된 연구 텍스트에서 핵심 데이터, 비교 대상, 축 레이블, 범례 정보 등을 추출하고, 이를 바탕으로 표준화된 그림 생성 명령어를 구성합니다. 이를 통해 연구자들은 반복적인 프롬프트 엔지니어링 작업 없이도 고품질 과학적 일러스트레이션을 생성할 수 있습니다.
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연구 콘텐츠로부터 구조화된 과학적 그림 프롬프트를 생성하는 Happy Figure Agent Skill입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.