Was macht happy-figure-skill?
Fähigkeit für KI-Agenten zur Erstellung strukturierter wissenschaftlicher Figuren-Prompts aus Forschungsinhalten.
Fähigkeit für KI-Agenten zur Erstellung strukturierter wissenschaftlicher Figuren-Prompts aus Forschungsinhalten.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), aus wissenschaftlichen Forschungsinhalten (z. B. Paper-Auszügen, Abstracts oder Experimentbeschreibungen) strukturierte Prompts für die Generierung wissenschaftlicher Abbildungen zu erstellen. Es analysiert den eingegebenen Text, extrahiert relevante Daten, Konzepte und Beziehungen und formatiert diese in einen klaren, detaillierten Prompt, der von bildgenerierenden Systemen (wie DALL·E, Midjourney oder matplotlib) verarbeitet werden kann. Das Skill ist besonders nützlich für Forscher, Autoren wissenschaftlicher Publikationen und Entwickler von Visualisierungstools, die konsistente und präzise Figuren benötigen. Es unterstützt gängige Forschungssprachen und -formate und arbeitet plattformunabhängig, indem es die Funktionen des zugrunde liegenden Agenten nutzt.
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Fähigkeit für KI-Agenten zur Erstellung strukturierter wissenschaftlicher Figuren-Prompts aus Forschungsinhalten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.