happy-figure-skill は何をしますか？
研究コンテンツから構造化された科学フィギュアのプロンプトを生成するためのHappy Figure Agent Skillです。
研究コンテンツから構造化された科学フィギュアのプロンプトを生成するためのHappy Figure Agent Skillです。
このスキルは、科学論文や研究コンテンツから、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が利用できる構造化されたフィギュア生成プロンプトを作成するためのツールです。研究内容に基づいて、適切な図の種類（グラフ、模式図、フローチャートなど）を判断し、対応するプロンプトを体系的に出力します。これにより、研究者やエンジニアは手動でプロンプトを考えることなく、一貫性のある高品質な科学フィギュアをAIに生成させることが可能になります。本スキルはHappy Figureフレームワークと連携し、マークダウン形式でプロンプトを整理して提供するため、あらゆるAIプラットフォームで簡単に再利用できます。
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研究コンテンツから構造化された科学フィギュアのプロンプトを生成するためのHappy Figure Agent Skillです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.