Dataset-Creator-App은(는) 무엇을 하나요?
최근 업데이트된 에이전트 스킬 관련 GitHub 저장소: amarnath3003/Dataset-Creator-App.
최근 업데이트된 에이전트 스킬 관련 GitHub 저장소: amarnath3003/Dataset-Creator-App.
이 스킬은 `amarnath3003/Dataset-Creator-App` GitHub 저장소를 기반으로 하며, 에이전트가 사용자 정의 데이터셋을 생성할 수 있도록 지원합니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자는 이 도구를 활용하여 데이터 수집, 정제, 포맷팅 과정을 자동화할 수 있습니다. GitHub에 호스팅되어 있어 최신 변경 사항과 협업을 통해 지속적으로 개선됩니다. 주로 데이터 준비 작업을 간소화하여 머신러닝 모델 학습이나 분석에 필요한 데이터셋을 빠르게 구축하는 데 유용합니다.
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최근 업데이트된 에이전트 스킬 관련 GitHub 저장소: amarnath3003/Dataset-Creator-App.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.