Que fait Dataset-Creator-App ?
Dépôt GitHub lié à un agent-skill récemment mis à jour : amarnath3003/Dataset-Creator-App.
Agent-skill lié à un dépôt GitHub récemment mis à jour : amarnath3003/Dataset-Creator-App.
Ce skill est associé au dépôt GitHub « amarnath3003/Dataset-Creator-App », conçu pour faciliter la création de jeux de données à l’aide d’agents IA. Il permet aux développeurs de générer, structurer et gérer des données d’entraînement pour des modèles d’apprentissage automatique, en automatisant les processus répétitifs de collecte et de mise en forme. Utile pour les plateformes d’agents comme Claude Code, Cursor, ou Codex, ce skill intègre des outils de scraping, de validation et d’exportation. Il est particulièrement adapté aux ingénieurs logiciels et data scientists qui souhaitent accélérer le cycle de préparation des données via des commandes simples ou l’intégration dans des pipelines CI/CD.
npx skills add amarnath3003/Dataset-Creator-AppInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub lié à un agent-skill récemment mis à jour : amarnath3003/Dataset-Creator-App.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.