Was macht Dataset-Creator-App?
Kürzlich aktualisiertes GitHub-Repository mit einem Agenten-Skill zur Erstellung von Datensätzen: amarnath3003/Dataset-Creator-App.
Kürzlich aktualisiertes GitHub-Repository mit einem Agenten-Skill zur Erstellung von Datensätzen.
Das Skill-Repository `amarnath3003/Dataset-Creator-App` bietet einen Agenten-Skill, der es ermöglicht, auf einfache Weise strukturierte Datensätze zu erstellen und zu verwalten. Es eignet sich besonders für Entwickler, die KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex verwenden, um schnell maßgeschneiderte Datensätze für Test- oder Trainingszwecke zu generieren. Der Skill unterstützt verschiedene Datenformate und lässt sich nahtlos in vorhandene Entwicklungs-Workflows integrieren. Durch die jüngste Aktualisierung wurden die Kompatibilität und die Robustheit des Skills verbessert, was eine zuverlässige Datensatz-Erstellung direkt aus dem Agenten-Kontext heraus ermöglicht.
npx skills add amarnath3003/Dataset-Creator-AppInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kürzlich aktualisiertes GitHub-Repository mit einem Agenten-Skill zur Erstellung von Datensätzen: amarnath3003/Dataset-Creator-App.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.