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1С AI 실용 가이드: MCP, Agent Skills, OData, 보안 및 검증된 시나리오
1С AI 실용 가이드: MCP, Agent Skills, OData, 보안 및 검증된 시나리오
이 스킬은 1C 플랫폼에서 AI를 활용하는 방법에 대한 실용적인 가이드입니다. MCP(Model Context Protocol), Agent Skills, OData 프로토콜, 보안 모범 사례 및 검증된 사용 시나리오를 포함하여 1C 개발자와 AI 에이전트 사용자가 AI 기능을 1C 시스템에 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 개발자 도구와의 연동 방법을 설명하며, 실제 프로덕션 환경에서 안전하게 사용할 수 있는 방법을 제시합니다. 주로 1C:Enterprise 플랫폼을 대상으로 하지만, 개념은 다른 비즈니스 애플리케이션에도 적용 가능합니다.
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1С AI 실용 가이드: MCP, Agent Skills, OData, 보안 및 검증된 시나리오
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.