¿Qué hace 1c-ai-guide?
Guía práctica de IA para 1C: MCP, Agent Skills, OData, seguridad y casos comprobados.
Guía práctica de IA para 1C: MCP, Agent Skills, OData, seguridad y casos comprobados.
Esta guía práctica proporciona a desarrolladores y administradores de 1C un conjunto de recursos y habilidades para integrar inteligencia artificial en sus sistemas. Cubre temas clave como MCP (Model Context Protocol) para la comunicación con modelos de lenguaje, habilidades de agentes (Agent Skills) para tareas automatizadas, y el uso de OData como interfaz de datos. También incluye consideraciones de seguridad esenciales y casos de uso verificados en entornos reales. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, facilitando la adopción de IA en el ecosistema 1C de manera segura y eficiente.
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Guía práctica de IA para 1C: MCP, Agent Skills, OData, seguridad y casos comprobados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.