1c-ai-guide は何をしますか?
1C向けAIの実践ガイド:MCP、Agent Skills、OData、セキュリティ、実証済みシナリオ
1C向けAIの実践ガイド:MCP、Agent Skills、OData、セキュリティ、実証済みシナリオ
このスキルは、1CプラットフォームとAIを統合するための包括的な実践ガイドです。Model Context Protocol (MCP) やAgent Skillsを利用して、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントが1Cシステムと直接対話できるようにします。具体的には、OData経由でのデータアクセス、安全なAPI連携、環境変数や設定ファイルによる構成管理、そして実際のビジネスシナリオに基づいたパターンが網羅されています。開発者はこのガイドを参照することで、AIエージェントを1C環境に導入する際の障害を減らし、効率的で安全な連携を実現できます。特に、認証情報の管理やエラーハンドリング、データの読み取り・書き込み操作に関するベストプラクティスが提供されており、実用的な知識を得ることができます。
npx skills add Aleksandr-Litvinenko/1c-ai-guideInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
1C向けAIの実践ガイド:MCP、Agent Skills、OData、セキュリティ、実証済みシナリオ
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.