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Albert0211/kol-creator-finder

EasyKOL 스타일의 해외 크리에이터 발굴, 검증, 점수화 및 Codex 스킬 워크플로우입니다.

kol-creator-finder란 무엇인가요?

이 스킬은 크리에이터 발굴 및 평가 워크플로우를 반복 가능한 프로세스로 자동화합니다. 캠페인 요구사항을 분석하고, 검색 키워드를 확장하며, 여러 소스에서 후보 계정을 발굴하고, 하드 필터를 검증한 후 점수를 매겨 감사 가능한 최종 명단을 내보냅니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 도구에서 사용되며, Instagram Reels, YouTube, 웹 검색 등 다양한 플랫폼에서 데이터를 수집하고 현재 정보를 우선시합니다. 이 스킬은 사용자가 업로드한 기존 EasyKOL 내보내기 파일을 명시적 허가 없이 새로운 발굴에 사용하지 않으며, 각 단계마다 증거(프로필 URL, 샘플 게시물 링크, 측정 일자 등)를 보존하여 감사성을 유지합니다. 최종 출력은 순위, 플랫폼, 크리에이터 정보, 성능 검증 필드, 점수 필드, 추천 사유 등을 포함한 스프레드시트 형식입니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Albert0211/kol-creator-finder

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개요

이 스킬을 사용하여 반복 가능한 크리에이터 발굴 워크플로우를 실행하세요: 캠페인 요구사항 파싱, 검색 키워드 확장, 후보 계정 발굴, 하드 제약 조건 검증, 적합도 점수화, 감사에 적합한 최종 명단 내보내기.

실제 검색, 검증, 점수 모델 또는 스프레드시트 출력이 필요한 작업은 references/workflow.md를 읽으세요. 빠른 전략 질문의 경우 아래 워크플로우 요약에서 답변하세요.

워크플로우 요약

  1. 브리프를 분석하여 플랫폼 범위, 지역/IP, 크리에이터 유형, 키워드, 하드 필터, 소프트 선호도, 출력 필드 및 검증 깊이를 파악합니다.
  2. 키워드를 주제 클러스터, 크리에이터 정체성 용어, 대상/문제 용어, 플랫폼 고유 해시태그/검색어로 확장합니다.
  3. 여러 독립적인 표면(플랫폼 검색, 웹 검색, 소셜 프로필 페이지, 공개 목록, 허용 시 이전 내보내기 파일, 크로스 플랫폼 링크)에서 후보를 발굴합니다.
  4. 점수화 전에 하드 필터를 검증합니다. 지역, 팔로워 상한선, 평균 조회수, 최신성, 플랫폼 또는 카테고리와 같은 필수 조건을 충족하지 못하는 계정은 거부하거나 등급을 낮춥니다.
  5. 생존한 계정에 대해 콘텐츠 적합도, 지역 신뢰도, 규모, 성능 안정성, 연락 가능성, 브랜드 안전성 및 협업 위험을 점수화합니다.
  6. 요청된 스키마로 내보냅니다. 사용자가 기존 워크북을 참조하는 경우, 해당 열과 스타일을 일치시키고 관련 소스 필드 옆에 검증 열을 추가합니다.

운영 규칙

  • 하드 필터는 점수 제안이 아닌 게이트로 취급합니다. 예: 미국만, 팔로워 <= 500k, 릴스 평균 조회수 >= 10k, YouTube 롱폼 평균 >= 20k.
  • 현재 데이터를 사용합니다. 메트릭, 팔로워 수, 게시물, 가용성 또는 플랫폼 페이지가 변경되었을 수 있는 경우 로그인된 브라우저/API 도구를 탐색하거나 사용합니다.
  • 소스 증거를 감사 가능하게 유지합니다. 프로필 URL, 샘플 게시물/동영상 URL 또는 릴스 페이지 URL, 샘플 크기, 메트릭 날짜 및 주의 사항을 포함합니다.
  • 사용자가 명시적으로 허용하지 않는 한, 업로드된 EasyKOL 내보내기 파일을 새로운 발굴의 소스로 사용하지 마십시오.
  • Instagram Reels의 경우, 로그인된 브라우저 그리드 샘플링 또는 신뢰할 수 있는 API/내보내기를 선호합니다. 인증되지 않은 페이지는 종종 안정적인 Reels 조회수를 노출하지 않습니다.
  • YouTube의 경우, 채널/동영상 페이지, 가능한 경우 YouTube API 또는 최근 동영상 샘플을 선호합니다. 브리프에서 달리 명시하지 않는 한 Shorts와 롱폼을 분리하세요.
  • 콘텐츠 관련성을 위해 캡션/제목만 지나치게 신뢰하지 마십시오. 프로필 바이오, 반복되는 시각적/콘텐츠 패턴, 재생 목록/하이라이트, 최근 게시물 및 가능한 경우 크로스 플랫폼 정체성을 사용하세요.

스프레드시트 출력

최종 명단 워크북을 생성할 때 최소한 다음을 포함하세요:

  • 순위, 플랫폼, 크리에이터, 핸들, URL, 지역/IP, 팔로워/구독자, 게시물/동영상
  • 평균 조회수 상태, 평균 조회수, 중간 조회수, 샘플 수, 샘플 URL/조회수와 같은 성능 검증 필드
  • 유형, 초상, 증거
  • 콘텐츠 적합도, 지역/IP 적합도, 규모 적합도, 성능 신뢰도, 연락 적합도, 위험 차감, 총 점수와 같은 점수 필드
  • 추천, 사유, 위험, 소스

사용자가 이전 테이블과 일치하도록 요청하는 경우, 먼저 참조된 워크북을 검사하고 해당 열을 유지한 후 새 검증 열을 추가하세요.

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