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Albert0211/kol-creator-finder

Ein wiederholbarer Workflow zur Entdeckung, Verifizierung, Bewertung und Export von Creator-Kandidaten – speziell für internationale KOL-Kampagnen und den Einsatz mit Codex.

Was ist kol-creator-finder?

Dieser Skill, entwickelt von Albert0211, automatisiert den gesamten Prozess der KOL/Creator-Recherche für internationale Kampagnen. Er eignet sich besonders für Agenturen, Marketer oder Developer, die mit Codex, Claude Code oder anderen AI-Agent-Plattformen arbeiten. Der Skill führt den Agenten Schritt für Schritt durch: Brief-Parsing, Keyword-Erweiterung, Kandidatenentdeckung auf mehreren Quellen (Plattform-Suche, Web-Suche, Cross-Platform-Links), Verifikation harter Filter (z. B. Region, Follower-Obergrenze, Views) und Scoring nach Content-Fit, Skala, Performance-Stabilität und Markensicherheit. Das Ergebnis ist eine exportfähige, prüffreundliche Shortlist-Tabelle mit nachvollziehbaren Metadaten und Quellenangaben. Der Skill stellt sicher, dass der Agent aktuelle Daten verwendet, Audits unterstützt und keine veralteten internen Exports als Primärquelle nutzt.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Albert0211/kol-creator-finder

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Dokumentation

KOL-Creator finden

Übersicht

Nutzen Sie diesen Skill, um einen wiederholbaren Creator-Entdeckungs-Workflow durchzuführen: Kampagnenanforderungen parsen, Suchbegriffe erweitern, Kandidatenkonten entdecken, harte Einschränkungen verifizieren, die Passgenauigkeit bewerten und eine prüffreundliche Shortlist exportieren.

Lesen Sie references/workflow.md, sobald die Aufgabe eine tatsächliche Suche, Verifikation, Bewertung oder Tabellenausgabe erfordert. Bei kurzen Strategiefragen können Sie aus der folgenden Workflow-Zusammenfassung antworten.

Workflow-Zusammenfassung

  1. Parsen Sie das Briefing in: Plattform-Umfang, Geografie/IP, Creator-Typ, Keywords, harte Filter, weiche Präferenzen, Ausgabefelder und Prüftiefe.
  2. Erweitern Sie Keywords in thematische Cluster, Creator-Identitätsbegriffe, Zielgruppen-/Problembegriffe und plattformspezifische Hashtags/Suchanfragen.
  3. Entdecken Sie Kandidaten aus mehreren unabhängigen Quellen: Plattform-Suche, Web-Suche, Social-Profilseiten, öffentliche Listen, frühere Exports (nur falls erlaubt) und plattformübergreifende Links.
  4. Verifizieren Sie vor der Bewertung die harten Filter. Lehnen Sie Konten ab oder werten Sie sie herab, die unverhandelbare Kriterien wie Region, Follower-Obergrenze, Durchschnittsaufrufe, Aktualität, Plattform oder Kategorie nicht erfüllen.
  5. Bewerten Sie die verbleibenden Konten hinsichtlich Content-Fit, Regionssicherheit, Skala, Performance-Stabilität, Kontaktierbarkeit, Markensicherheit und Kooperationsrisiko.
  6. Exportieren Sie im gewünschten Schema. Wenn der Benutzer auf eine vorhandene Arbeitsmappe verweist, übernehmen Sie deren Spalten und Formatierung und fügen Sie Prüfspalten neben den zugehörigen Quellfeldern hinzu.

Betriebsregeln

  • Behandeln Sie harte Filter als Tore, nicht als Bewertungsvorschläge. Beispiele: nur US, Follower <= 500k, durchschnittl. Reels-Aufrufe >= 10k, YouTube Langform durchschnittl. >= 20k.
  • Verwenden Sie aktuelle Daten. Nutzen Sie Surfen oder eingeloggte Browser-/API-Tools, sobald Metriken, Followerzahlen, Beiträge, Verfügbarkeit oder Plattformseiten sich geändert haben könnten.
  • Halten Sie Quellennachweise prüfbar. Fügen Sie Profil-URLs, beispielhafte Beitrags-/Video-URLs oder Reels-Seiten-URLs, Stichprobengrößen, Metrik-Daten und Einschränkungen ein.
  • Verwenden Sie keinen hochgeladenen EasyKOL-Export als Quelle für neue Entdeckungen, es sei denn, der Benutzer erlaubt dies ausdrücklich.
  • Bei Instagram Reels bevorzugen Sie eingeloggte Browser-Grid-Stichproben oder eine zuverlässige API/einen Export; nicht authentifizierte Seiten zeigen oft keine stabilen Reels-View-Zahlen.
  • Bei YouTube bevorzugen Sie Kanal-/Videoseiten, die YouTube-API (sofern verfügbar) oder aktuelle Videostichproben. Trennen Sie Shorts von Langformaten, es sei denn, das Briefing sagt etwas anderes.
  • Vertrauen Sie nicht ausschließlich auf Bildunterschriften/Titel für die Inhaltsrelevanz. Nutzen Sie Profil-Bio, wiederkehrende visuelle/inhaltliche Muster, Playlists/Höhepunkte, aktuelle Beiträge und plattformübergreifende Identität, sofern vorhanden.

Tabellenausgabe

Erstellen Sie bei der Erstellung einer Shortlist-Arbeitsmappe mindestens:

  • Rang, Plattform, Creator, Handle, URL, Region/IP, Follower/Abonnenten, Beiträge/Videos
  • Leistungsprüffelder wie Ø Aufrufe Status, Ø Aufrufe, Median-Aufrufe, Stichprobenanzahl, Stichproben-URLs/Aufrufe
  • Typ, Porträt, Nachweis
  • Bewertungsfelder wie Content-Fit, Region/IP-Fit, Skalierungs-Fit, Performance-Konfidenz, Kontakt-Fit, Risikoabzug, Gesamtpunktzahl
  • Empfehlung, Gründe, Risiken, Quelle

Wenn der Benutzer bittet, eine vorherige Tabelle zu übernehmen, überprüfen Sie zuerst die referenzierte Arbeitsmappe und bewahren Sie deren Spalten, bevor Sie neue Prüfspalten hinzufügen.

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