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Albert0211/kol-creator-finder

Flujo de trabajo para descubrimiento, verificación, puntuación y exportación de creadores internacionales estilo EasyKOL.

¿Qué es kol-creator-finder?

Este skill proporciona un flujo de trabajo repetible y profesional para descubrir, verificar y puntuar creadores de contenido (KOL) en plataformas internacionales. Está diseñado para equipos de marketing o growth que necesitan generar listas cortas auditables a partir de briefs de campaña. El skill guía al agente (compatible con Codex, Claude Code y herramientas similares) a través de pasos como la expansión de palabras clave, la búsqueda en múltiples fuentes (búsqueda de plataforma, web, perfiles sociales y listas públicas), la verificación de filtros duros (región, seguidores, vistas promedio) y la puntuación basada en ajuste de contenido, confianza de región, escala, rendimiento, contactabilidad, seguridad de marca y riesgo de colaboración. El resultado se exporta en un esquema de hoja de cálculo con columnas de verificación y puntuación, manteniendo la evidencia de fuente (URLs de perfil, muestras de publicaciones, fechas de métricas). Incluye reglas operativas para no sobredimensionar automáticamente la información de captions/títulos, preferir datos actuales y evitar usar exportaciones de EasyKOL sin permiso explícito del usuario.

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Documentación

Encontrar Creadores KOL

Resumen

Usa este skill para ejecutar un flujo de trabajo repetible de descubrimiento de creadores: analizar los requisitos de la campaña, expandir palabras clave de búsqueda, descubrir cuentas candidatas, verificar restricciones duras, puntuar el ajuste y exportar una lista corta apta para auditoría.

Lee references/workflow.md cuando la tarea requiera una búsqueda real, verificación, modelo de puntuación o salida en hoja de cálculo. Para preguntas rápidas de estrategia, responde a partir del resumen del flujo de trabajo a continuación.

Resumen del Flujo de Trabajo

  1. Analizar el briefing en: alcance de plataforma, geografía/IP, tipo de creador, palabras clave, filtros duros, preferencias suaves, campos de salida y profundidad de verificación.
  2. Expandir palabras clave en: clústeres temáticos, términos de identidad del creador, términos de audiencia/problema y hashtags/consultas de búsqueda nativos de la plataforma.
  3. Descubrir candidatos desde múltiples superficies independientes: búsqueda en plataforma, búsqueda web, páginas de perfil social, listas públicas, exportaciones anteriores solo si está permitido y enlaces entre plataformas.
  4. Verificar filtros duros antes de puntuar. Rechazar o degradar cuentas que no cumplan con condiciones no negociables como región, límite de seguidores, vistas promedio, actualidad, plataforma o categoría.
  5. Puntuar las cuentas que sobreviven en: ajuste de contenido, confianza de región, escala, estabilidad de rendimiento, contactabilidad, seguridad de marca y riesgo de colaboración.
  6. Exportar en el esquema solicitado. Si el usuario hace referencia a un libro de trabajo existente, igualar sus columnas y estilo, luego agregar columnas de verificación junto a los campos de origen relacionados.

Reglas Operativas

  • Tratar los filtros duros como puertas, no sugerencias de puntuación. Ejemplos: solo EE. UU., seguidores <= 500k, vistas promedio de Reels >= 10k, promedio de formato largo de YouTube >= 20k.
  • Usar datos actuales. Navegar o usar herramientas de navegador/API con sesión iniciada cuando las métricas, recuentos de seguidores, publicaciones, disponibilidad o páginas de plataforma puedan haber cambiado.
  • Mantener la evidencia de fuente auditable. Incluir URL de perfil, URL de publicaciones/videos muestreados o URL de página de Reels, tamaños de muestra, fechas de métricas y advertencias.
  • No usar una exportación de EasyKOL subida como fuente para nuevo descubrimiento a menos que el usuario lo permita explícitamente.
  • Para Instagram Reels, preferir muestreo de cuadrícula en navegador con sesión iniciada o una API/exportación confiable; las páginas no autenticadas a menudo no exponen recuentos de vistas de Reels estables.
  • Para YouTube, preferir páginas de canal/videos, API de YouTube si está disponible o muestras de videos recientes. Separar Shorts de formato largo a menos que el briefing indique lo contrario.
  • No confiar excesivamente en subtítulos/títulos por sí solos para la relevancia del contenido. Usar biografía de perfil, patrones visuales/de contenido recurrentes, listas de reproducción/destacados, publicaciones recientes e identidad entre plataformas cuando esté disponible.

Salida en Hoja de Cálculo

Al crear un libro de trabajo de lista corta, incluye como mínimo:

  • Rango, Plataforma, Creador, Usuario, URL, Región/IP, Seguidores/Suscriptores, Publicaciones/Videos
  • campos de verificación de rendimiento como Estado de Vistas Promedio, Vistas Promedio, Vistas Mediana, Cantidad de Muestra, URLs/Vistas de Muestra
  • Tipo, Retrato, Evidencia
  • campos de puntuación como Ajuste de Contenido, Ajuste de Región/IP, Ajuste de Escala, Confianza de Rendimiento, Ajuste de Contacto, Deducción por Riesgo, Puntuación Total
  • Recomendación, Razones, Riesgos, Fuente

Si el usuario pide igualar una tabla anterior, inspeccionar primero el libro de trabajo referenciado y conservar sus columnas antes de agregar nuevas columnas de verificación.

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