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Albert0211/kol-creator-finder

Workflow de découverte, vérification, notation et export de créateurs à l'international, au style EasyKOL, pour l'agent Codex.

Qu'est-ce que kol-creator-finder ?

Cette compétence permet d'exécuter un workflow reproductible de découverte de créateurs (KOL) à l'international, en suivant une méthodologie structurée en six étapes : analyse du brief, expansion des mots-clés, découverte de candidats sur plusieurs surfaces (plateformes, web, profils sociaux), vérification des contraintes dures (région, nombre d'abonnés, vues moyennes, etc.), notation de l'adéquation (contenu, région, échelle, performance, contact, risque), et export dans un tableau de bord auditable. Elle prend en charge les plateformes comme Instagram, YouTube, TikTok, Twitter et autres, et privilégie les données récentes via outils de navigation ou API authentifiées. L'utilisateur peut demander une sortie au format tableur (avec colonnes de vérification, scores et recommandations) ou une analyse rapide sans recherche approfondie. Son atout principal est la fiabilité des métriques et la traçabilité des sources, évitant les biais de contenu brut et les exports obsolètes.

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Documentation

Trouver des Créateurs KOL

Vue d'ensemble

Utilisez cette compétence pour exécuter un workflow reproductible de découverte de créateurs : analyser les exigences d'une campagne, étendre les mots-clés de recherche, découvrir des comptes candidats, vérifier les contraintes dures, noter l'adéquation et exporter une shortlist auditable.

Lisez references/workflow.md lorsque la tâche nécessite une recherche réelle, une vérification, un modèle de notation ou une sortie tableur. Pour des questions stratégiques rapides, répondez à partir du résumé de workflow ci-dessous.

Résumé du Workflow

  1. Analyser le brief en portée plateforme, géographie/IP, type de créateur, mots-clés, filtres durs, préférences souples, champs de sortie et profondeur de vérification.
  2. Étendre les mots-clés en clusters thématiques, termes d'identité de créateur, termes d'audience/problème et hashtags/recherches natives de la plateforme.
  3. Découvrir des candidats à partir de multiples surfaces indépendantes : recherche sur la plateforme, recherche web, pages de profil social, listes publiques, exports antérieurs uniquement si autorisé, et liens cross-plateforme.
  4. Vérifier les filtres durs avant la notation. Rejeter ou déclasser les comptes qui ne satisfont pas aux non-négociables comme la région, le plafond d'abonnés, les vues moyennes, la récence, la plateforme ou la catégorie.
  5. Noter les comptes survivants sur l'adéquation du contenu, la confiance géographique, l'échelle, la stabilité des performances, la contactabilité, la sécurité de la marque et le risque de collaboration.
  6. Exporter selon le schéma demandé. Si l'utilisateur référence un classeur existant, faire correspondre ses colonnes et son style, puis ajouter des colonnes de vérification à côté des champs source correspondants.

Règles de Fonctionnement

  • Traiter les filtres durs comme des portes, et non comme des suggestions de notation. Exemples : US only, followers <= 500k, average Reels views >= 10k, YouTube long-form avg >= 20k.
  • Utiliser des données actuelles. Naviguer ou utiliser les outils de navigateur connecté/API dès que les métriques, les nombres d'abonnés, les publications, la disponibilité ou les pages de plateforme peuvent avoir changé.
  • Conserver les preuves sources auditable. Inclure les URL de profil, les URL de publications/échantillons vidéo ou les URL de page Reels, les tailles d'échantillon, les dates des métriques et les réserves.
  • Ne pas utiliser un export EasyKOL téléchargé comme source pour une nouvelle découverte, sauf si l'utilisateur l'autorise explicitement.
  • Pour les Reels Instagram, privilégier l'échantillonnage par grille de navigateur connecté ou une API/export fiable ; les pages non authentifiées n'exposent souvent pas de nombres de vues de Reels stables.
  • Pour YouTube, privilégier les pages chaîne/vidéos, l'API YouTube si disponible, ou des échantillons vidéo récents. Séparer les Shorts du format long, sauf si le brief dit le contraire.
  • Ne pas se fier exclusivement aux légendes/titres pour la pertinence du contenu. Utiliser la bio du profil, les motifs de contenu récurrents visuels/patterns, les playlists/favoris, les publications récentes et l'identité cross-plateforme lorsqu'elle est disponible.

Sortie Tableur

Lors de la création d'un classeur de shortlist, inclure au minimum :

  • Rang, Plateforme, Créateur, Pseudo, URL, Région/IP, Abonnés/Inscrits, Publications/Vidéos
  • les champs de vérification de performance tels que Statut Vues Moyennes, Vues Moyennes, Vues Médianes, Taille Échantillon, URL/Échantillons Vues
  • Type, Portrait, Preuve
  • les champs de score tels que Adéquation Contenu, Adéquation Région/IP, Adéquation Échelle, Confiance Performance, Adéquation Contact, Déduction Risque, Score Total
  • Recommandation, Raisons, Risques, Source

Si l'utilisateur demande à faire correspondre un tableau précédent, inspecter d'abord le classeur référencé et préserver ses colonnes avant d'ajouter de nouvelles colonnes de vérification.

Skills associés