extract은(는) 무엇을 하나요?
웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실행 가능한 Playwright 스크립트와 추출된 데이터를 생성합니다. 사용자가 제품 목록, 테이블, 검색 결과, 피드, 프로필 등 모든 웹사이트에서 데이터를 긁어오거나 추출, 수집, 취합해야 할 때 사용하세요.
웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실행 가능한 Playwright 스크립트와 추출된 데이터를 생성합니다. 사용자가 제품 목록, 테이블, 검색 결과, 피드, 프로필 등 모든 웹사이트에서 데이터를 긁어오거나 추출해야 할 때 사용하세요.
이 스킬은 사용자가 웹사이트로부터 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 지원합니다. 사용자가 데이터를 스크래핑, 추출, 수집해야 하는 상황에서 자연어 요청을 받아 Playwright 기반의 실행 가능한 스크립트와 함께 추출된 데이터를 제공합니다. 주로 제품 목록, 표, 검색 결과, 뉴스 피드, 사용자 프로필 등 반복적인 구조를 가진 콘텐츠에 적합합니다. 이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)와 함께 사용되며, 복잡한 웹 스크래핑 작업을 자동화하여 개발자의 생산성을 크게 향상시킵니다. Playwright 스크립트를 생성함으로써 사용자는 직접 브라우저를 제어하거나 별도의 도구 없이 데이터를 수집할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/actionbook/actionbook/tree/main/skills/extractInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실행 가능한 Playwright 스크립트와 추출된 데이터를 생성합니다. 사용자가 제품 목록, 테이블, 검색 결과, 피드, 프로필 등 모든 웹사이트에서 데이터를 긁어오거나 추출, 수집, 취합해야 할 때 사용하세요.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.