extract は何をしますか?
Webサイトから構造化データを抽出し、実行可能なPlaywrightスクリプトと抽出データを生成します。ユーザーが商品リスト、テーブル、検索結果、フィード、プロフィール、または任意の繰り返しコンテンツなど、任意のWebサイトからデータをスクレイピング、抽出、収集、取得したい場合に使用します。
Webサイトから構造化データを抽出し、実行可能なPlaywrightスクリプトと抽出データを生成します。ユーザーが商品リスト、テーブル、検索結果、フィード、プロフィール、または任意の繰り返しコンテンツなど、任意のWebサイトからデータをスクレイピング、抽出、収集、取得したい場合に使用します。
このスキルは、ユーザーが指定したWebサイトから構造化データを抽出し、その抽出処理を再現可能なPlaywrightスクリプトと抽出結果のデータを同時に生成することを目的としています。主に、ECサイトの商品一覧、ニュースフィード、検索結果、テーブル形式のデータ、プロフィールページなど、繰り返し出現するパターンを持つコンテンツからのデータ収集に有用です。動作の仕組みとしては、ユーザーがターゲットURLと抽出したいデータの説明を提供すると、AIがWebページの構造を解析し、適切なCSSセレクタやXPathを特定、Playwrightを用いた自動化スクリプトを生成します。生成されたスクリプトは、そのまま実行可能であり、抽出データは構造化された形式(JSONなど)で出力されるため、後続のデータ分析やアプリケーションへの統合が容易になります。このスキルは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、ブラウザ自動化を必要とするあらゆるデータ収集タスクを効率化します。
npx skills add https://github.com/actionbook/actionbook/tree/main/skills/extractInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Webサイトから構造化データを抽出し、実行可能なPlaywrightスクリプトと抽出データを生成します。ユーザーが商品リスト、テーブル、検索結果、フィード、プロフィール、または任意の繰り返しコンテンツなど、任意のWebサイトからデータをスクレイピング、抽出、収集、取得したい場合に使用します。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.