Extrahiere strukturierte Daten von Websites und erzeuge ein ausführbares Playwright-Skript sowie die extrahierten Daten. Verwenden, wenn der Benutzer Daten von einer beliebigen Website scrapen, extrahieren, sammeln oder ernten möchte – Produktlisten, Tabellen, Suchergebnisse, Feeds, Profile oder beliebige wiederkehrende Inhalte.
Die Skill 'actionbook/extract' ermöglicht es, strukturierte Daten von Websites zu extrahieren und daraus ein ausführbares Playwright-Skript sowie die extrahierten Daten in einem strukturierten Format zu generieren. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und Power-User, die Daten von Webseiten wie Produktlisten, Tabellen, Suchergebnissen, Feeds, Profilen oder anderen wiederkehrenden Inhalten sammeln möchten. Die Skill unterstützt verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und arbeitet, indem sie die Website analysiert, die relevanten Daten identifiziert und ein Playwright-Skript erstellt, das die Extraktion automatisiert und gleichzeitig die Rohdaten als JSON oder ähnliches Format zurückgibt. Dadurch wird der manuelle Aufwand minimiert und eine reproduzierbare, zuverlässige Datensammlung ermöglicht.
npx skills add https://github.com/actionbook/actionbook/tree/main/skills/extractInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Extrahiere strukturierte Daten von Websites und erzeuge ein ausführbares Playwright-Skript sowie die extrahierten Daten. Verwenden, wenn der Benutzer Daten von einer beliebigen Website scrapen, extrahieren, sammeln oder ernten möchte – Produktlisten, Tabellen, Suchergebnisse, Feeds, Profile oder beliebige wiederkehrende Inhalte.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.