china-stock-analysis은(는) 무엇을 하나요?
A주 가치 투자 분석 도구로, 주식 선별, 개별 종목 심층 분석, 업종 비교 및 가치 평가 기능을 제공합니다. 가치 투자 이론을 기반으로 하며, akshare를 사용하여 공개 재무 데이터를 획득합니다. 저빈도 거래를 선호하는 일반 투자자에게 적합합니다.
A股价值投资分析工具：提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算。基于价值投资理论，使用akshare获取公开财务数据，适合低频交易的普通投资者。
이 AI 도구는 중국 A주 시장 (Shanghai 및 Shenzhen 증권거래소 상장 주식)을 위한 가치 투자 분석 전문 스킬입니다. **sugarforever/china-stock-analysis**는 투자자들이 가치 투자 원칙에 따라 주식을 선별하고, 개별 종목에 대한 심층 분석을 수행하며, 업종 간 비교를 진행하고, 기업의 합리적인 가치를 평가할 수 있도록 지원합니다. 내부적으로는 `akshare` 라이브러리를 사용하여 재무제표, 이익률, 부채비율, 현금 흐름 등 주요 재무 데이터를 공개 소스에서 가져와 가치 평가 모델에 활용합니다. 특히 고빈도 매매보다는 기본적 분석에 기반한 장기 투자 전략을 선호하는 일반 투자자를 위해 설계되었습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 자연어 명령을 통해 분석을 요청하면 도구가 자동으로 데이터를 수집하고 계산하여 결과를 제공합니다. 주요 기능으로는 가치주 스크리닝, 5년간 재무 데이터 기업 분석, 업종 평균 대비 비교, DCF 및 상대 가치 평가 등이 있습니다.
npx skills add https://github.com/sugarforever/01coder-agent-skills/tree/main/skills/china-stock-analysisInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
A주 가치 투자 분석 도구로, 주식 선별, 개별 종목 심층 분석, 업종 비교 및 가치 평가 기능을 제공합니다. 가치 투자 이론을 기반으로 하며, akshare를 사용하여 공개 재무 데이터를 획득합니다. 저빈도 거래를 선호하는 일반 투자자에게 적합합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.