Un outil d'analyse d'investissement de valeur pour les actions A, offrant le filtrage d'actions, l'analyse approfondie d'actions individuelles, la comparaison sectorielle et le calcul d'évaluation.
Ce skill est un outil complet d'analyse d'investissement de valeur conçu pour les actions A du marché chinois. Il permet aux investisseurs ordinaires de filtrer des actions selon des indicateurs financiers clés, d'effectuer une analyse approfondie d'actions individuelles, de comparer les performances au sein d'un secteur et de calculer des valeurs d'évaluation. Basé sur la théorie d'investissement de valeur, il utilise la bibliothèque akshare pour récupérer des données financières publiques, ce qui le rend adapté aux investisseurs à faible fréquence de trading qui préfèrent une approche fondamentale. Le skill aide à automatiser l'analyse des états financiers, des ratios de rentabilité et de solvabilité, et fournit des informations exploitables pour la prise de décision d'investissement. Il est principalement conçu pour fonctionner avec des agents IA comme Claude Code, mais peut être intégré dans des flux de travail Python. Il aide à réduire les efforts de recherche manuelle et standardise le pipeline d'analyse.
npx skills add https://github.com/sugarforever/01coder-agent-skills/tree/main/skills/china-stock-analysisInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Outil d'analyse d'investissement de valeur pour les actions A, offrant le filtrage d'actions, l'analyse approfondie d'actions individuelles, la comparaison sectorielle et le calcul d'évaluation. Basé sur la théorie d'investissement de valeur, il utilise akshare pour récupérer des données financières publiques, adapté aux investisseurs ordinaires à faible fréquence de trading.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.