Herramienta de análisis de inversión en valor para acciones A, que ofrece filtrado de acciones, análisis profundo de acciones individuales, comparación sectorial y cálculo de valoración. Basada en la teoría de inversión en valor, utiliza akshare para obtener datos financieros públicos, adecuada para inversores comunes de baja frecuencia.
Esta skill, `sugarforever/china-stock-analysis`, es una herramienta de análisis de inversión en valor diseñada específicamente para el mercado de acciones A de China. Proporciona funcionalidades clave como filtrado de acciones según criterios fundamentales, análisis profundo de una acción individual, comparación entre empresas del mismo sector y cálculo de valoración intrínseca. Está basada en los principios de la inversión en valor (Value Investing) y utiliza la biblioteca `akshare` para obtener datos financieros públicos y actualizados del mercado chino. Es especialmente útil para inversores minoristas que operan con baja frecuencia y prefieren un enfoque fundamental, ayudándoles a tomar decisiones informadas sin depender de técnicas de trading de alta frecuencia. La skill es compatible con plataformas de agentes AI como Claude Code y Cursor, y su implementación se detalla en el archivo SKILL.md, que explica cómo configurarla, instalarla y utilizarla mediante comandos de terminal y análisis automatizados.
npx skills add https://github.com/sugarforever/01coder-agent-skills/tree/main/skills/china-stock-analysisInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Herramienta de análisis de inversión en valor para acciones A, que ofrece filtrado de acciones, análisis profundo de acciones individuales, comparación sectorial y cálculo de valoración. Basada en la teoría de inversión en valor, utiliza akshare para obtener datos financieros públicos, adecuada para inversores comunes de baja frecuencia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.