plan-research-story-skill は何をしますか？
防御可能な研究ストーリー、結果のロジック、および生きた実験計画を、インストール可能なCodexスキルとして計画します。
防御可能な研究ストーリー、結果のロジック、および生きた実験計画を、インストール可能なCodexスキルとして計画します。
このスキルは、Codex（AIエージェント）を使用して、防御可能な研究ストーリー、結果のロジック、および動的な実験計画を計画・管理するためのものです。研究者やエンジニアが、研究の結論や実験結果の因果関係を明確にし、後からの批判や再現性の問題に対して防御可能な構造を構築するのに役立ちます。スキルはインストール可能な形式（Codexスキル）で提供され、研究プロジェクトの初期段階から計画を文書化し、変更に応じて更新できる「生きた」実験計画をサポートします。このスキルの重要な特徴は、研究のストーリー（物語）を論理的に構成し、結果の解釈に一貫性を持たせることで、研究の信頼性と再現性を高める点にあります。
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防御可能な研究ストーリー、結果のロジック、および生きた実験計画を、インストール可能なCodexスキルとして計画します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.