Was macht plan-research-story-skill?
Planen Sie vertretbare Forschungsgeschichten, Ergebnislogiken und lebende Experimentierpläne als installierbare Codex-Fähigkeit.
Plane vertretbare Forschungsgeschichten, Ergebnislogiken und lebende Experimentierpläne als installierbare Codex-Fähigkeit.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern und Forschern, mithilfe von Codex (oder ähnlichen KI-Agenten-Plattformen) strukturierte Forschungsgeschichten zu planen, die auf nachvollziehbaren Ergebnissen und logischen Argumentationsketten basieren. Sie unterstützt die Erstellung von „lebenden“ Experimentierplänen, die kontinuierlich aktualisiert werden können, um neue Erkenntnisse zu integrieren. Die Fähigkeit ist besonders nützlich für Teams, die reproduzierbare und dokumentierte Forschung betreiben, und funktioniert nahtlos mit Codex zusammen. Sie automatisiert die Erstellung von Gliederungen, Ergebnistabellen und Experimentprotokollen, sodass der Fokus auf der eigentlichen Forschung bleibt.
npx skills add yuanweibin/plan-research-story-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Planen Sie vertretbare Forschungsgeschichten, Ergebnislogiken und lebende Experimentierpläne als installierbare Codex-Fähigkeit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.