yanshen2953/高考志望校報告スキル
高考志望校選び支援 Codex スキル:順位定位、チャレンジ・安全・確実校、就職・進学、キャンパスライフ、グラフレポート
高考の志望校選びを支援するCodexスキル:順位定位、チャレンジ・安全・確実校、就職・進学、キャンパスライフ、グラフレポート
このスキルは、中国の大学入試(高考)の志望校選びを支援するために設計されたCodexエージェント向けスキルです。主な機能として、ユーザーの試験成績と順位(位次)を基にした志望校の「チャレンジ(冲)・安全(稳)・確実(保)」の分類、就職率や進学率などのデータを用いた将来展望の提示、キャンパスライフの情報提供、そしてこれらを視覚化するグラフレポートの生成を提供します。このスキルは主にCodex AIプラットフォームで動作し、ユーザーが高考後に志望校を戦略的に選択するための情報を一元化します。SKILL.mdに従い、ユーザーが入力したデータを解析し、関連データベースやAPI(仮定)を利用して情報を取得し、Markdown形式で結果を出力します。これにより、複数の資料を参照する手間を省き、効率的な志望校決定を支援します。
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高考志望校選び支援 Codex スキル:順位定位、チャレンジ・安全・確実校、就職・進学、キャンパスライフ、グラフレポート
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.