Was macht gaokao-application-report-skill?
Codex-Fähigkeit für die Bewerbung zur Hochschulaufnahmeprüfung (Gaokao): Rangplatzbestimmung, Sicherheitsstrategien, Karriere- und Studienperspektiven, Campusleben und Diagrammberichte.
Codex-Fähigkeit für die Bewerbung zur Hochschulaufnahmeprüfung (Gaokao): Rangplatzbestimmung, Sicherheitsstrategien, Karriere- und Studienperspektiven, Campusleben und Diagrammberichte.
Dieser Skill, `yanshen2953/gaokao-application-report-skill`, unterstützt AI-Agenten wie Codex bei der Bewerbung zur chinesischen Hochschulaufnahmeprüfung (Gaokao). Er hilft Benutzern, ihren Rangplatz zu bestimmen, eine Strategie zur Auswahl sicherer bis herausfordernder Hochschulen zu entwickeln, Karriere- und Studienmöglichkeiten zu bewerten und das Campusleben zu erkunden – ergänzt durch diagrammbasierte Berichte. Der Skill ist für die volle Integration in Entwickler-Umgebungen ausgelegt und nutzt Datenanalyse, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Dadurch wird der komplexe Bewerbungsprozess vereinfacht und die Entscheidungsfindung verbessert. Er unterstützt Plattformen, die mit Codex und ähnlichen Tools kompatibel sind, und ermöglicht eine prompt-gesteuerte Interaktion für effiziente Abfragen und Visualisierungen.
npx skills add yanshen2953/gaokao-application-report-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex-Fähigkeit für die Bewerbung zur Hochschulaufnahmeprüfung (Gaokao): Rangplatzbestimmung, Sicherheitsstrategien, Karriere- und Studienperspektiven, Campusleben und Diagrammberichte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.